KI Software Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von DIS AGWir suchen einen erfahrenen KI Software Engineer (m/w/d) für eine Vollzeitstelle in Dresden. Sie werden an der Konzeption, Entwicklung und prototypischen Umsetzung von KI-gestützten Funktionen für Industrial-Engineering-Workflows mitwirken.
Ihre Aufgaben umfassen die Integration von Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und weiteren KI-Systemen in bestehende Softwareprodukte. Sie entwickeln KI-gestützte Anwendungen und Komponenten, integrieren KI-Systeme über REST-APIs und weitere Schnittstellen und arbeiten an Lösungen zur Verarbeitung verschiedener Datenformate wie Text, Video, Audio, Bilder und Prozessdaten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von RAG-Systemen und Wissensdatenbanken. Sie führen Machbarkeitsanalysen, Tests und Qualitätsbewertungen durch und dokumentieren technische Konzepte sowie Architekturentscheidungen.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und modernen Softwarearchitekturen mitbringen. Erfahrung mit C#/.NET, TypeScript/JavaScript oder Python, Git, CI/CD und Unit Tests ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in REST-APIs, Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder SAP BTP sowie praktische Erfahrung mit KI-/LLM-Systemen sind notwendig. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in industriellen Prozessen, Industrial Engineering oder SAP mit.
Wir bieten ein kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten. Der Einsatz erfolgt im Rahmen einer befristeten Tätigkeit mit Option auf Übernahme.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Entwicklung
- Berufserfahrung
- mindestens 3 Jahre
- Sprachen
- Deutsch (gut), Englisch (gut)
- Rechtsform
- Nur Arbeitnehmerüberlassung
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- .NET
- Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Git
- Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Zusammenarbeit mehrerer Entwickler und Nachverfolgung von Änderungen ermöglicht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Unit Tests
- Automatisierte Tests in der Softwareentwicklung, die einzelne Funktionen oder Komponenten auf korrekte Funktionsweise überprüfen.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- Prompting
- Technik zur gezielten Formulierung von Eingabeaufforderungen für KI-Modelle; beeinflusst Qualität und Relevanz der KI-generierten Antworten.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- KI-Agenten
- Autonome Softwareprogramme, die mit KI-Techniken Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen können.
- Tool Integration
- Verbindung und Automatisierung von verschiedenen Softwaretools untereinander; ermöglicht nahtlose Datenflüsse zwischen Systemen.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- SAP BTP
- SAP Business Technology Platform – eine Cloud-Plattform für die Entwicklung, Integration und Erweiterung von Geschäftsanwendungen.
- Objektorientierte Programmierung
- Programmierparadigma, das Code in wiederverwendbare Objekte mit Eigenschaften und Methoden strukturiert.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
- Prototypenentwicklung
- Erstellung von funktionsfähigen Versuchsmustern von Produkten oder Systemen; dient der Validierung von Konzepten vor der Serienproduktion.
- MCP
- Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
- SAP Integration
- Anbindung von SAP-Systemen an andere Anwendungen und Datenquellen; ermöglicht Datenaustausch und Prozessautomation.
- Microsoft 365
- Cloud-basierte Suite von Microsoft mit Office-Anwendungen, Teams, SharePoint und weiteren Produktivitäts- und Collaboration-Tools.
- Künstliche Intelligenz
- Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
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