AI Senior Developer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Lösungen auf der Microsoft Azure-Plattform. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Expertise in Azure AI Services, Machine Learning, Natural Language Processing und Cloud-native Lösungsarchitektur mit der Fähigkeit, skalierbare und sichere AI-Anwendungen zu liefern.
Anforderungen: - 7–8 Jahre Erfahrung in AI/ML, Cloud-Entwicklung oder Data Engineering - Starke Expertise in Azure Machine Learning Studio für Modellentwicklung, Training und Deployment - Praktische Erfahrung mit Azure Cognitive Services (Vision, Speech, Language) - Erfahrung mit Azure Databricks, Azure Functions und Azure Data Factory - Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und NLP - Expertise in der Bereitstellung von ML-Modellen mittels Azure Kubernetes Service (AKS) - Professionelle Programmierkenntnisse in Python und C# - Vertrautheit mit Azure DevOps, Azure CLI und PowerShell - Verständnis für Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit und High-Availability-Architekturen - Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Aufgaben: - Design und Deployment von AI/ML-Lösungen mit Azure-Technologien - Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen - Implementierung von ETL-Pipelines mit Azure Data Factory - Technische Führung und Best-Practice-Beratung
Positionsdetails: - Anstellungstyp: Festanstellung - Arbeitsmodell: Hybrid (3 Tage pro Woche vor Ort) - Sprache: Englisch - Standort: Bangalore, Indien
Skills erklärt
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Azure Functions
- Serverlose Compute-Plattform von Microsoft, mit der man Code-Funktionen ausführt, ohne Server selbst verwalten zu müssen; wird für ereignisgesteuerte Aufgaben und automatisierte Prozesse eingesetzt.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Azure Kubernetes Service
- Verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung und Skalierung von containerisierten Anwendungen in der Cloud.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- PowerShell
- Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
- Cloud Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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