AI Governance Lead
🏛 Ausgeschrieben von Lawrence HarveyWir suchen einen erfahrenen AI Governance Lead für eine wachsende, technologieorientierte Organisation in London. In dieser Rolle werden Sie die Verantwortung für die Entwicklung und Implementierung von AI-Governance- und Assurance-Frameworks tragen und Responsible-AI-Praktiken in der gesamten Organisation etablieren.
Sie werden eng mit den Teams aus Technologie, Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Lösungen sicher und verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung von Risikobewertungen für AI-Systeme, einschließlich generativer und agentenbasierter AI, sowie die Bewertung von Risiken im Hinblick auf Modellleistung, Bias, Transparenz, Sicherheit und Datenqualität.
Darüber hinaus unterstützen Sie die regulatorische Compliance, den Datenschutz und die Assurance durch Drittanbieter. Sie beraten Senior Stakeholder zu AI-Governance, aufkommenden Risiken und Best Practices.
Ideale Kandidaten bringen Erfahrung in AI Governance, AI Assurance, Model Risk Management oder verwandten Bereichen mit. Sie verfügen über ein starkes Verständnis von AI/ML-Technologien und Responsible-AI-Prinzipien sowie Kenntnisse von ISO 42001, EU AI Act, NIST AI RMF und GDPR. Erfahrung mit AI-Risikobewertungen, Compliance-Reviews und DPIAs ist erforderlich. Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten sind essentiell. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und GRC-Tools ist von Vorteil.
Diese Position bietet die Gelegenheit, die AI Governance in einer zukunftsorientierten Organisation zu gestalten, die in Emerging Technologies investiert. Die Stelle ist hybrid mit drei Tagen vor Ort pro Woche.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Beratung
- Sprachen
- Englisch (verhandlungssicher)
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
- AI Assurance
- Prüfung und Validierung von KI-Systemen, um deren Zuverlässigkeit, Sicherheit und Einhaltung von Standards sicherzustellen.
- Model Risk Management
- Methode zur Identifikation, Bewertung und Kontrolle von Risiken, die durch mathematische oder statistische Modelle entstehen, besonders im Finanzbereich.
- Responsible AI
- Ansatz zur Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz unter Berücksichtigung von Ethik, Transparenz, Fairness und gesellschaftlicher Verantwortung.
- AI/ML technologies
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning; Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und Vorhersagen.
- ISO 42001
- Internationale Norm für Managementsysteme im Bereich Künstliche Intelligenz, die Anforderungen für sichere und verantwortungsvolle KI-Nutzung definiert.
- EU AI Act
- Europäische Regulierung zur Governance von Künstlicher Intelligenz, die Anforderungen an KI-Systeme je nach Risikostufe festlegt.
- NIST AI RMF
- Das AI Risk Management Framework des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology. Wird zur Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken bei KI-Systemen eingesetzt.
- GDPR
- Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
- AI Risk Assessment
- Systematische Analyse von Risiken, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen können, wie Bias oder Fehlfunktionen.
- Compliance-Reviews
- Systematische Überprüfung von Prozessen und Systemen auf Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien.
- DPIA
- Data Protection Impact Assessment; systematische Bewertung von Datenschutzrisiken bei IT-Projekten und Datenverarbeitungsprozessen.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- GRC-Tools
- Softwarelösungen für Governance, Risk Management und Compliance zur Verwaltung von Unternehmensrisiken und Regelkonformität.
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