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Lead Enterprise AI Architect

Contracting⏱ 13 Monate ++📍 Bern🚀 Start: 01.12.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Sonstige 🌐 Deutsch

Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und Generative AI.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle sollen über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.

Ihre Aufgaben umfassen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap. Sie verantworten die Entwicklung einer unternehmensweiten AI-Zielarchitektur inklusive Architekturprinzipien und werden die Analyse bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten durchführen. Dazu gehören die Bereiche AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance.

Weitere Schwerpunkte sind die Gestaltung skalierbarer Architekturen für Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und agentische Systeme, die Integration von Security-by-Design und Datenschutz sowie die Konzeption von AI-Governance-Mechanismen. Sie bewerten Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit und Total Cost of Ownership und entwickeln eine priorisierte, realisierbare Architektur-Roadmap.

Sie arbeiten eng mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management zusammen und präsentieren komplexe Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Erwartet werden mindestens 8 Jahre Erfahrung in IT-Architektur in komplexen Enterprise-Umgebungen, nachweisbare Erfahrung mit AI-Architekturen in grossen Organisationen sowie mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für übergreifende Zielarchitekturen. Fundiertes Verständnis moderner AI-Technologien, Capability-basierter Architektur und föderierter Plattformmodelle sowie Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen sind erforderlich.

Anforderungen

Rollenfamilie
Architektur
Berufserfahrung
mindestens 8 Jahre
Sprachen
Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (gut)

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler
Endkunde
Konzern

Skills erklärt

Enterprise Architecture
Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
AI Architecture
Gestaltung und Planung von Systemen, die künstliche Intelligenz-Modelle und -Komponenten integrieren und skalierbar einsetzen.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
AI Agents
Autonome Softwareprogramme, die mit ihrer Umgebung interagieren und eigenständig Aufgaben basierend auf Zielen ausführen.
Model Context Protocol (MCP)
Protokoll oder Standard zur Kommunikation zwischen Systemen oder Anwendungen, möglicherweise für Kontextaustausch in verteilten Umgebungen.
Agent-to-Agent (A2A)
Kommunikation und Datenaustausch zwischen automatisierten Systemen oder Agenten; ermöglicht direkte Maschine-zu-Maschine-Interaktion ohne manuelles Zutun.
AI Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
Security-by-Design
Entwicklungsprinzip, bei dem Sicherheitsmaßnahmen von Anfang an in die Planung und Architektur von Systemen integriert werden, statt nachträglich hinzugefügt zu werden.
Zero-Trust
Sicherheitskonzept, das davon ausgeht, dass kein Benutzer oder System automatisch vertraut wird und alle Zugriffe überprüft werden müssen.
Identity&Access Management (IAM)
IAM ist ein System zur Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsrechten; wird eingesetzt, um zu kontrollieren, wer auf welche IT-Ressourcen und Daten zugreifen darf.
Datenklassifizierung
Prozess zur Einteilung von Daten nach Sensibilität und Schutzbedarf (z.B. öffentlich, vertraulich, geheim).
EU AI Act
Europäische Regulierung zur Governance von Künstlicher Intelligenz, die Anforderungen an KI-Systeme je nach Risikostufe festlegt.
Schweizer Datenschutzgesetz (DSG)
Schweizer Rechtsvorschrift, die den Schutz personenbezogener Daten regelt und Anforderungen für Unternehmen bei der Datenverarbeitung festlegt.
Informationssicherheit
Schutzmaßnahmen und Prozesse zur Gewährleistung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und IT-Systemen.
FinOps
Praktiken zur Optimierung und Kontrolle von Cloud-Kosten durch Monitoring, Budgetierung und Effizienzmaßnahmen.
Total Cost of Ownership (TCO)
Methode zur Berechnung aller Kosten, die über den gesamten Lebenszyklus eines Systems oder Produkts anfallen, einschließlich Anschaffung, Betrieb und Wartung.
Capability-basierte Architektur
Architekturansatz, der Geschäftsfähigkeiten (Capabilities) als zentrale Bausteine definiert und IT-Systeme danach ausrichtet.
Föderierte Plattformmodelle
Dezentralisiertes Plattformkonzept, bei dem mehrere autonome Systeme oder Teams über standardisierte Schnittstellen zusammenarbeiten.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Architekturvision
Zukunftsorientierte Beschreibung der angestrebten IT- und Geschäftsarchitektur eines Unternehmens.
Architektur-Roadmap
Zeitlicher Plan, der die Schritte und Meilensteine zur Umsetzung der Architekturvision aufzeigt.

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