Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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AI Engineer – LLM Fine-Tuning (Azure)
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen AI Engineer für ein 12-monatiges Freelance-Projekt im Bereich Large Language Model (LLM) Fine-Tuning. Die Position ist vollständig remote und bietet die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Technologien zu arbeiten.
In dieser Rolle verantworten Sie den End-to-End-Prozess des Cloud-basierten Fine-Tunings von Open-Source-LLMs auf Azure. Dies umfasst sowohl Supervised Fine-Tuning (SFT) als auch Reinforcement Fine-Tuning (RFT), von der Datenvorbereitung über Training und Evaluierung bis zur Deployment-Phase. Sie arbeiten mit sensiblen Daten unter strikten Zugriffskontrollrichtlinien.
Geforderte Qualifikationen: - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre praktisches LLM Fine-Tuning - Fundierte Python- und PyTorch-Kenntnisse - Produktionserfahrung mit Azure Machine Learning und Azure AI Foundry - Expertise mit Hugging Face Stack (Transformers, PEFT, TRL, Datasets, Accelerate) - Kenntnisse in LoRA/QLoRA und 4-Bit-Quantisierung - Erfahrung mit Training-Data-Engineering (JSONL/Chat-Formate, Deduplizierung, Leak-Prevention) - Rigorose Evaluationsmethoden und Metriken - Linux, Git, Container und Cloud-GPU-Workflows
Wünschenswert sind Erfahrungen mit DeepSpeed, Multi-Node-Training, Quantisierung und Serving-Technologien, Azure OpenAI Fine-Tuning API, RAG/GraphRAG, Infrastructure-as-Code sowie Responsible-AI-Praktiken.
Diese Position bietet die Gelegenheit, an der Vorderfront der KI-Entwicklung zu arbeiten und Ihr Fachwissen in einem innovativen Umfeld einzubringen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Azure Machine Learning
- Cloud-Plattform von Microsoft zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen; wird für datengestützte Vorhersagen und Analysen verwendet.
- Azure AI Foundry
- Microsoft-Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen in der Azure-Cloud.
- Hugging Face
- Plattform und Bibliothek für Machine-Learning-Modelle, insbesondere für Natural Language Processing und andere KI-Anwendungen.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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