AI Engineer - Energy Industry
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer für ein spannendes 6-monatiges Projekt in der Energiebranche mit Option auf Verlängerung. Die Position ist vollständig remote und richtet sich an EU-Kandidaten mit sehr guten Englischkenntnissen.
Sie werden an der Entwicklung einer KI-gestützten Kundenbetreuungsplattform arbeiten, die auf Large Language Models (LLMs) basiert. Das System soll Kundenservice-Teams bei der Bearbeitung eingehender Kundeninteraktionen (E-Mails, Briefe, dokumentierte Anrufe) unterstützen und eine zentrale KI-Lösung schaffen, die eine 360°-Kundensicht nutzt.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Datenverarbeitungspipelines, die Arbeit mit LLMs in Produktionsumgebungen sowie die Unterstützung bei Prompt Engineering, Modell-Orchestrierung und Qualitätssicherung. Sie werden multimodale Verarbeitung (Text, PDFs, Bilder) implementieren und KI-Komponenten in bestehende Systeme integrieren.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Data Engineering (Preprocessing, Ingestion, Transformation), starke Python-Programmierkenntnisse, Erfahrung mit APIs (z.B. FastAPI) und dem Umgang mit unstrukturierten Daten. Zusätzlich sind Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Terraform), Real-time/Low-Latency-Systemen und CRM-Integrationen erforderlich.
Die Position bietet die Möglichkeit, in einem hochgradig funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten und skalierbare Datenfundamente sowie wiederverwendbare KI-Fähigkeiten für zukünftige Anwendungsfälle zu etablieren. Idealerweise bringen Sie eine pragmatische Herangehensweise mit und sind flexibel in der Arbeit mit verschiedenen Bereichen (KI, Daten, Backend).
Skills erklärt
- Data engineering pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analysen.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- AI systems in production
- Künstliche-Intelligenz-Modelle und -Anwendungen, die im Live-Betrieb eingesetzt werden und regelmäßig mit echten Daten arbeiten.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Unstructured data handling
- Verarbeitung und Verwaltung von Daten ohne feste Struktur, wie Texte, Bilder oder Videos, im Gegensatz zu strukturierten Datenbanken.
- PDFs
- Dateiformat zur Speicherung und Austausch von Dokumenten, das Layout und Formatierung unabhängig vom Betriebssystem bewahrt.
- OCR
- Optische Zeichenerkennung; Technologie zur automatischen Umwandlung von gescannten Bildern oder Dokumenten in bearbeitbare Textdaten.
- Multi-modal AI
- Künstliche-Intelligenz-Systeme, die mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeiten können, etwa Text, Bilder und Audio.
- Real-time Systems
- Computersysteme, die Eingaben verarbeiten und Ergebnisse innerhalb garantierter, sehr kurzer Zeitfenster liefern müssen.
- Cloud
- Bereitstellung von IT-Ressourcen (Server, Speicher, Software) über das Internet von externen Anbietern statt lokaler Infrastruktur.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CRM integrations
- Verbindung von Customer-Relationship-Management-Systemen mit anderen Geschäftsanwendungen, um Kundendaten und Prozesse zu synchronisieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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