AI Engineer - Energy Industry

Data engineering pipelines LLMs AI systems in production Python APIs FastAPI Unstructured data handling PDFs OCR Multi-modal AI Real-time systems Cloud Terraform CRM integrations

Contracting⏱ 6 Monate💶 VB 🏢 0% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer für ein spannendes 6-monatiges Projekt in der Energiebranche mit Option auf Verlängerung. Die Position ist vollständig remote und richtet sich an EU-Kandidaten mit sehr guten Englischkenntnissen.

Sie werden an der Entwicklung einer KI-gestützten Kundenbetreuungsplattform arbeiten, die auf Large Language Models (LLMs) basiert. Das System soll Kundenservice-Teams bei der Bearbeitung eingehender Kundeninteraktionen (E-Mails, Briefe, dokumentierte Anrufe) unterstützen und eine zentrale KI-Lösung schaffen, die eine 360°-Kundensicht nutzt.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Datenverarbeitungspipelines, die Arbeit mit LLMs in Produktionsumgebungen sowie die Unterstützung bei Prompt Engineering, Modell-Orchestrierung und Qualitätssicherung. Sie werden multimodale Verarbeitung (Text, PDFs, Bilder) implementieren und KI-Komponenten in bestehende Systeme integrieren.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Data Engineering (Preprocessing, Ingestion, Transformation), starke Python-Programmierkenntnisse, Erfahrung mit APIs (z.B. FastAPI) und dem Umgang mit unstrukturierten Daten. Zusätzlich sind Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Terraform), Real-time/Low-Latency-Systemen und CRM-Integrationen erforderlich.

Die Position bietet die Möglichkeit, in einem hochgradig funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten und skalierbare Datenfundamente sowie wiederverwendbare KI-Fähigkeiten für zukünftige Anwendungsfälle zu etablieren. Idealerweise bringen Sie eine pragmatische Herangehensweise mit und sind flexibel in der Arbeit mit verschiedenen Bereichen (KI, Daten, Backend).

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?: Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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