Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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AI Developer – Agentic AI Systems & Cloud Infrastructure
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen AI Developer zur Konzeption und Entwicklung von agentic AI-Systemen, die eigenständig reasoning-Fähigkeiten nutzen, relevante Informationen abrufen und mit Tools sowie Services interagieren können, um operative Workflows in Cloud-Umgebungen zu automatisieren und zu unterstützen.
Die Position ist hybrid in Mexiko-Stadt angesiedelt (2 Tage pro Woche vor Ort) und bietet einen sofortigen Start mit einer Laufzeit bis Jahresende plus mögliche Verlängerungen im Vollzeitformat.
Ihre Aufgaben umfassen: - Design und Implementierung von agentic AI-Systemen mit Reasoning-, Planungs- und Ausführungsfähigkeiten in komplexen Operationsumgebungen - Entwicklung von KI-Agenten, die mit APIs, Monitoring-Systemen, Knowledge Bases und operativen Plattformen interagieren - Aufbau von Mechanismen für Kontext- und Wissensabruf, um Agenten Zugriff auf Dokumentation, historische Daten und strukturierte Informationen zu ermöglichen - Implementierung autonomer oder semi-autonomer Workflows, bei denen KI-Agenten Menschen durch Situationsanalyse und Aktionsvorschläge unterstützen - Entwicklung skalierbarer Backend-Services und Schnittstellen für die Interaktion mit Enterprise-Systemen und Cloud-Plattformen - Deployment und Betrieb von Agent-basierten Lösungen in Cloud-nativen Umgebungen - Zusammenarbeit mit Domain-Experten zur Umsetzung operativer Prozesse in KI-gesteuerte Workflows
Erforderliche Qualifikationen: - 3–5+ Jahre professionelle Erfahrung mit Python - Umfassende Erfahrung im gesamten Software Development Life Cycle - Erfahrung mit REST APIs und Backend-Services - Nachgewiesene Expertise in LLM-basierten Anwendungen und Agent Workflows - Kenntnisse in Prompt Engineering, Tool Integration, RAG und Vector Databases - Professionelle Git-Erfahrung - Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Vector Databases
- Speichersysteme für hochdimensionale Vektoren; ermöglichen schnelle Ähnlichkeitssuchen und werden in KI- und Sucheanwendungen verwendet.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Backend Services
- Serverseitige Dienste und APIs, die Geschäftslogik und Datenverwaltung bereitstellen; bilden die Grundlage für Frontend-Anwendungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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