Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Agentic AI Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Agentic AI Engineer für ein zukunftsorientiertes Projekt bei einer global führenden Unternehmensorganisation. Das Unternehmen investiert massiv in nächstgenerative KI-Fähigkeiten und baut eine erstklassige AI-Engineering-Funktion auf.
In dieser Rolle werden Sie produktionsreife KI-Systeme entwerfen und entwickeln, die intelligentes Reasoning, Planung, Informationsbeschaffung, Tool-Nutzung und komplexe Workflows in großem Maßstab ermöglichen. Sie arbeiten mit KI-Forschern, Plattform-Ingenieuren, Architekten und Produktleitern zusammen, um intelligente Systeme für echte Enterprise-Umgebungen zu gestalten.
Dies ist keine reine Prompt-Engineering-Rolle. Wir suchen Ingenieure, die tiefgreifend über Systemverhalten, Kontextmanagement, Zuverlässigkeit und die Leistung intelligenter Agenten unter realen operativen Bedingungen nachdenken.
Ihre Aufgaben umfassen: - Design und Implementierung von Agentic-AI-Systemen mit Multi-Step-Reasoning und Workflow-Ausführung - Entwicklung zustandsbehafteter Workflows mit modernen Frameworks - Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Pipelines - Engineering von Memory- und Context-Management-Funktionen - Integration mit internen und externen Tools, APIs und Enterprise-Systemen - Evaluierung der Systemqualität durch automatisierte Metriken und menschliche Bewertung
Sie werden an der "Thinking Layer" moderner KI-Systeme arbeiten und dabei Fokus auf Präzision, Nachverfolgbarkeit, Wartbarkeit und operative Robustheit legen. Dies ist eine Gelegenheit, intelligente Systeme zu bauen, die echte geschäftliche Herausforderungen lösen.
Skills erklärt
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Marktgeschwindigkeit
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Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 109 €/h (für diese Skills)
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