Customer Success Manager – AI & Data (m/f/d)

Customer Success Account Management AI und Data Analytics Cloud-basierte Lösungen Kundenbeziehungsmanagement Stakeholder Management Kommunikation Präsentation Problem-Solving

Contracting⏱ 01.09.2026 - 28.02.2027💶 Verhandelbar 🏢 0% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen Customer Success Manager – AI & Data (m/f/d) für eine Vollzeitstelle im 100% Remote-Format.

Startdatum: 01.09.2026 Laufzeit: bis 28.02.2027

Als Customer Success Manager – AI & Data spielen Sie eine zentrale Rolle dabei, dass Kunden nachhaltigen Geschäftswert aus unseren AI- und Data-Lösungen erzielen. Sie kombinieren starke Kundenorientierung mit fundiertem Verständnis für datengesteuerte und KI-gestützte Lösungsansätze.

Ihre Aufgaben: - Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen und strategische Beratung über den gesamten Customer Lifecycle - Erstellung von Success Plans mit Adoptionszielen, Business Outcomes und messbaren Wertkennzahlen - Durchführung von Business Reviews und Value Assessments zur Fortschrittsüberwachung und Risikoidentifikation - Unterstützung bei Onboarding und Transition für reibungslose Übergänge - Förderung der Adoption von AI- und Data-Lösungen wie Generative AI, Analytics-Plattformen und Automatisierungsfunktionen - Monitoring von Kundengesundheit, Zufriedenheit und Lieferabhängigkeiten - Identifikation von Renewal-, Cross-Sell- und Upsell-Potenzialen - Koordination zwischen Kunden und internen Teams (Sales, Presales, Delivery, Support, Product)

Anforderungen: - Erfahrung in Customer Success, Account Management, Consulting oder vergleichbaren kundenorientierten Rollen in technologiegetriebenen Umgebungen - Solides Verständnis von AI, Data, Analytics und Cloud-basierten Lösungslandschaften - Nachgewiesene Fähigkeit, Kundenbeziehungen zu managen und technische Capabilities in Geschäftswert zu übersetzen - Erfahrung mit komplexen Stakeholder-Umgebungen und funktionsübergreifenden Teams - Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und Problemlösungsfähigkeiten - Strukturierte, analytische und ergebnisorientierte Arbeitsweise

Vorteilhaft: - Erfahrung mit Generative AI, Machine Learning oder modernen Data Architectures - Kenntnisse von Azure, AWS oder Google Cloud - Erfahrung mit CRM und Customer Success Tools - Akademischer Hintergrund in Business, Informatik oder verwandten Feldern

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