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Tech Lead - Foundation / Python
🏛 Ausgeschrieben von Zabel GmbHWir suchen einen erfahrenen Tech Lead für unsere moderne, Kubernetes-native Datenplattform. In dieser Position übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die Datenplattform-Architektur und leiten die technische Umsetzung komplexer, sicherheitskritischer Systeme.
Ihre Aufgaben umfassen die Architektur einer modernen Data Lakehouse Plattform mit Technologien wie Hudi, Trino, Kafka, NiFi und PySpark. Sie entwerfen und implementieren skalierbare Datenpipelines und Infrastrukturkomponenten in Python, etablieren Engineering-Standards für Codequalität, Testing und Observability und entwickeln Data Governance Frameworks für Lineage, Katalogisierung und Compliance.
Zu Ihren weiteren Verantwortlichkeiten gehören der Aufbau sicherer Datenworkflows und APIs, die Umsetzung von Privacy by Design Prinzipien, die Leitung von Incident-Analysen sowie das Mentoring von Data Engineers durch Code Reviews und technische Beratung.
Wir erwarten 6-7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Software Engineering, davon mindestens 2 Jahre in technischer Führung oder Architektur-Rolle. Sie bringen starke Python-Kenntnisse (PySpark, pandas), SQL-Expertise sowie Erfahrung mit TypeScript und Node.js mit. Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse-Patterns, sowie praktische Erfahrung mit Streaming (Kafka), Batch Processing (Spark) und modernen Tabellenformaten (Hudi, Iceberg, Delta) sind erforderlich.
Die Position bietet ein Gehalt bis zu 180.000€ p.a. und Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Node.js
- Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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