Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Software Engineer Frontend Analysis & AI Insights
🏛 Ausgeschrieben von Nash direct GmbHFür ein führendes Technologieunternehmen suchen wir einen Software Engineer (m/f/d) mit Schwerpunkt Frontend Analysis und AI Insights für eine temporäre Anstellung in München.
In dieser Rolle werden Sie Teil eines kleinen, kollaborativen Teams, das an einer KI-gestützten Initiative arbeitet. Im Gegensatz zu traditionellen Entwicklungspositionen konzentriert sich diese Stelle auf die Analyse von Web- und Mobile-Codebases sowie UI-Implementierungen. Sie werden untersuchen, wie Design-Systeme in realen Anwendungen eingesetzt werden, insbesondere die Nutzung von Material Design-Komponenten auf Web-, Android- und iOS-Plattformen. Ihre Erkenntnisse tragen dazu bei, zukünftige Design- und Produktstrategien zu informieren.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören: - Analyse von Frontend-Implementierungen zur Identifikation von Design-System- und UI-Komponenten-Nutzungsmustern - Untersuchung von Quellcode, Architektur und Implementierungsansätzen - Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Designern und Cross-funktionalen Stakeholdern - Entwicklung und Wartung von Scripts, Tools und Automatisierungen für Datenerfassung und Analyse - Arbeit mit KI-gestützten Systemen zur Verbesserung der Analyseergebnisse - Code-Reviews und Identifikation von Mustern sowie Verbesserungsmöglichkeiten - Beitrag zu Systemdesign-Diskussionen und Dokumentation
Ihr Profil: - Berufserfahrung als Software Engineer oder in einer verwandten technischen Rolle - Starkes Verständnis von Frontend-Entwicklungskonzepten und modernen Software-Engineering-Praktiken - Erfahrung mit Codebase-Analyse und -Überprüfung - Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten - Kenntnisse in SQL und Datenanalyse - Fähigkeit, Muster zu erkennen und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen
Skills erklärt
- Software Engineering
- Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Frontend Development
- Entwicklung der Benutzeroberfläche und des Client-seitigen Codes von Webanwendungen mit Technologien wie HTML, CSS und JavaScript.
- Code Analysis
- Automatisierte oder manuelle Überprüfung von Programmcode auf Fehler, Sicherheitslücken, Performance-Probleme und Einhaltung von Coding-Standards.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Analysis
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen.
- System design
- Planung und Architektur von IT-Systemen, einschließlich Komponenten, Schnittstellen und deren Zusammenspiel.
- Problem Solving
- Fähigkeit, systematisch Probleme zu analysieren, Ursachen zu identifizieren und praktische Lösungen zu entwickeln.
- Python (preferred)
- Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die für Datenverarbeitung, Automatisierung und Webentwicklung eingesetzt wird.
- AI/ML (preferred)
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning; Technologien, bei denen Systeme aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen.
- Mobile Development (preferred)
- Entwicklung von Anwendungen für Smartphones und Tablets, typischerweise für iOS und/oder Android, um Software auf mobilen Geräten nutzbar zu machen.
- JavaScript/Kotlin/Swift (preferred)
- Programmiersprachen; JavaScript für Web-Entwicklung, Kotlin für Android-Apps, Swift für iOS-Apps.
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