Software Engineer DevOps AI (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Software Engineer mit Schwerpunkt DevOps und Künstliche Intelligenz für unseren Standort in Köln. Die Position ist hybrid ausgestaltet und bietet die Möglichkeit, an innovativen, datengetriebenen Lösungen mitzuwirken.
In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie KI-gestützte Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung. Sie bewerten bestehende Softwarelösungen auf ihre KI-Readiness, identifizieren Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien und konzipieren entsprechende Lösungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Etablierung technischer Standards für KI-Entwicklung, Testautomatisierung und Dokumentation.
Sie verantworten die Weiterentwicklung unserer Plattform auf Basis der Google Cloud Platform, führen Qualitätssicherungsmaßnahmen durch und unterstützen den Betrieb produktiver Systeme nach DevOps-Prinzipien. Technische Audits und Gap-Analysen gehören ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Fehleranalyse und Optimierung von CI/CD-Pipelines.
Ihr Profil: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Java oder JavaScript ist erforderlich. Sie bringen umfangreiche Expertise in DevOps-Prozessen, CI/CD-Pipelines und Tools wie GitLab CI oder Jenkins mit. Praktisches Wissen in KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Cloud-Technologien, insbesondere Google Cloud Platform, sind essentiell. Erfahrung mit Testautomatisierung und technischen Audits runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Fehleranalyse
- Systematische Untersuchung von Fehlern oder Ausfällen, um deren Ursachen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln.
- Gap-Analysen
- Systematischer Vergleich zwischen aktuellem Zustand und angestrebtem Zustand, um Lücken und notwendige Verbesserungen zu identifizieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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