Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Service Integration Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Service Integration Engineer (m/w/d) für ein spannendes Projekt im Bereich Consent- und Identity-Management. Die Position ist remote möglich und startet im August 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 6 Monaten.
Ihre Aufgaben umfassen die End-to-End-Implementierung komplexer Integrationslösungen, die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Microservices sowie API-basierter Integrationen (REST, GraphQL). Sie verantworten die Entwicklung und Pflege zentraler Datenmodelle unter Berücksichtigung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen. Darüber hinaus definieren und setzen Sie Data-Governance-, Sicherheits- und Zugriffskonzepte um und integrieren Data Lakes sowie Marketing-Plattformen in bestehende Systemlandschaften. Deployment, Monitoring und Betrieb cloudbasierter Anwendungen fallen ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich. Sie entwickeln und optimieren cloudnative Architekturen mit Infrastructure as Code.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Java (JDK 17+) und Spring Boot sowie langjährige Erfahrung mit JavaScript, TypeScript und modernen Frontend-Frameworks wie React, Angular oder Vue.js. Fundierte Kenntnisse in AWS-Cloud-Umgebungen und AWS-Services sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Design skalierbarer, sicherer und resilienter Cloud-Architekturen mitbringen und sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation oder CDK) haben. Erfahrung mit Microservices, Event-Driven Architectures und API-Design ist notwendig. Kenntnisse in Datenschutzanforderungen (GDPR, CCPA), DevOps und Observability sowie Erfahrung mit Datenbanken und Datenintegrationskonzepten runden das Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Die Position ist als projektbezogene Anstellung ausgeschrieben.
Skills erklärt
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- Vue.JS
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von interaktiven Benutzeroberflächen und Single-Page-Applications im Webbrowser.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CloudFormation
- AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
- CDK
- Cloud Development Kit – ein Framework zur Infrastruktur-Definition als Code, das die Erstellung von Cloud-Ressourcen (z.B. AWS) durch Programmierung vereinfacht.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- API-Design
- Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- GDPR
- Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
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