Infrastructure Engineer (AWS, Docker, Python)
Für ein Projekt im Transport- und Logistiksektor suchen wir einen erfahrenen Infrastructure Engineer (m/w/d) zur Planung, Gestaltung und Implementierung moderner IT-Infrastrukturen und Cloud-Systemen.
Aufgaben: Sie verantworten die Architektur und Umsetzung von AWS-basierten Cloud-Lösungen, einschließlich der Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie Deployment-Automatisierung. Darüber hinaus gestalten Sie Container-Infrastrukturen mit Docker, ECS und Fargate, implementieren umfassendes Monitoring mit CloudWatch und etablieren robuste Sicherheitskonzepte im Bereich Identity and Access Management (IAM).
Anforderungen: Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in der AWS-Cloud-Infrastruktur mit (S3, IAM, VPC, KMS, CloudWatch) sowie 5 Jahre praktische Erfahrung in Python mit. Zusätzlich verfügen Sie über mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines, Deployment-Automatisierung und Container-Technologien (Docker, ECS/Fargate oder Kubernetes).
Vorteilhaft sind AWS-Zertifizierungen (DevOps Engineer oder SysOps Administrator), Erfahrung in Monitoring und Alerting (CloudWatch, Grafana), IAM-Least-Privilege-Design, Netzwerk-Design und -Sicherheit (VPC, Security Groups, NACLs, Transit Gateway) sowie Infrastructure as Code mit AWS CDK.
Rahmenbedingungen: Projektarbeit mit 95% Remote-Option, Standort Frankfurt am Main. Projektstart: Juli 2026, Laufzeit bis Ende 2026. Nur Kandidaten mit festem Anstellungsverhältnis werden berücksichtigt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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