DevOps Engineer (GCP, Terraform, Docker)
Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) für ein Projekt im Bereich Digital Assets. Die Position ist zu 100% remote besetzbar und bietet die Möglichkeit, an modernen Cloud-Infrastrukturen zu arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Automatisierung von Deployments und Betriebsprozessen, die Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie den Entwurf und die Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform. Sie werden Automatisierungstools entwickeln, die Stabilität und Sicherheit von Backend-Diensten sicherstellen und Monitoring-Lösungen implementieren.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung im DevOps-Umfeld oder entsprechende Cloud-Zertifikationen. Sie sollten sichere Kenntnisse in Go (Golang) mitbringen und umfassende Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie Infrastructure as Code haben. Praktische Expertise mit Containerisierungstechnologien, insbesondere Docker, ist erforderlich. Darüber hinaus benötigen Sie Praxiserfahrung mit Terraform und nachgewiesene Kompetenz in der Implementierung und Nutzung von Monitoring-Lösungen.
Die Technologie-Stack umfasst GCP, Terraform, Docker, Go und Infrastructure as Code. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das kontinuierliche Verbesserung und technische Exzellenz schätzt.
Dies ist eine Projektposition mit flexiblen Arbeitszeiten und vollständiger Remote-Möglichkeit. Wenn Sie eine Herausforderung in einem innovativen Umfeld suchen und Ihre DevOps-Expertise einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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