Senior Solution Architect KI & Integrationsplattformen (w/m/d)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Solution Architect zur Gestaltung einer innovativen KI-Plattform. In dieser Rolle entwickeln Sie eine ganzheitliche Zielarchitektur für eine modulare, skalierbare und sichere Lösung.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption einer Multi-Service- und Multi-Modul-Architektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit. Sie gestalten KI-Schnittstellen und Agentensysteme, entwerfen MCP-basierte Integrationen (Model Context Protocol) und beraten bei der Integration von Chatbot-Lösungen in bestehende Unternehmensanwendungen. Darüber hinaus definieren Sie Integrationsstandards, API-Strategien und Kommunikationsmodelle.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern zusammen, erstellen technische Architekturkonzepte und führen Architektur-Reviews durch. Ihre Expertise trägt zur Qualitätssicherung der technischen Umsetzung bei.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse als Solution oder Enterprise Architect mit umfangreicher Projekterfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Generative AI. Sie sollten moderne Integrationsarchitekturen, API-Management und Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud) beherrschen. Erfahrung mit Microservice-Architekturen, MCP-Frameworks, KI-Modell-Orchestrierung und Conversational-AI-Lösungen ist erforderlich. Idealerweise haben Sie bereits Architektur-Blueprints und technische Zielbilder erstellt.
Diese Position bietet die Gelegenheit, an der Gestaltung zukunftsweisender KI-Technologien mitzuwirken und Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
Skills erklärt
- Solution Architecture
- Entwurf und Planung einer umfassenden IT-Lösung, die Geschäftsanforderungen erfüllt, einschließlich Technologieauswahl und Systemaufbau.
- Enterprise Architecture
- Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
- Künstliche Intelligenz
- Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Integrationsarchitekturen
- Konzepte und Systeme zur Verbindung verschiedener IT-Systeme und Anwendungen, damit diese Daten austauschen können.
- API Management
- Verwaltung und Kontrolle von Schnittstellen (APIs) zur Regulierung von Zugriff, Sicherheit und Performance bei der Datenübertragung zwischen Systemen.
- Microservice-Architekturen
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat deployed werden.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Google Cloud
- Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
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