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Senior Software Engineer für KI und agentische Systeme

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 31.01.2027 + Verlängerung📍 Köln 🏢 50% vor Ort 🚀 Start: 02.11.2026 / asap ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer mit Schwerpunkt auf KI-Integration und agentische Systeme für ein spannendes Projekt in Köln mit Remote-Option.

In dieser Rolle entwickeln Sie leistungsstarke Backend- und Frontend-Anwendungen mit Python, FastAPI, React und TypeScript. Sie konzipieren und implementieren KI-basierte Lösungen unter Verwendung von Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings und Tool-Calling. Dabei gestalten Sie robuste REST-APIs, integrieren datenbankgestützte Systeme und stellen durch automatisierte Tests höchste Qualitätsstandards sicher.

Sie arbeiten an Containerisierung, Deployment und CI/CD-Prozessen mit Docker, Kubernetes und Helm Charts mit. Ein wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die kritische Prüfung KI-generierter Codes auf Korrektheit, Sicherheit und Wartbarkeit. Sie analysieren bestehende Systeme, identifizieren technische Risiken und verbessern Lösungen nachhaltig. Dabei kommunizieren Sie technische Entscheidungen transparent und übersetzen unvollständige Anforderungen in belastbare Implementierungen.

Wir erwarten fundierte Erfahrung mit Python und FastAPI, gute Kenntnisse in React und TypeScript sowie praktische Erfahrung mit modernen KI-Technologien. Sie sollten sicher mit Git, Docker und Versionskontrolle umgehen, Erfahrung mit Kubernetes und Helm Charts haben und Deployment-, Konfigurations- und CI/CD-Prozesse verstehen. Wichtig sind Ihre Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in bestehende Codebasen, strukturierte Fehleranalyse und ein ausgeprägtes Verständnis für Wartbarkeit, Sicherheit und Datenschutz.

Das Projekt läuft bis Januar 2027 mit Verlängerungsoption. Vollzeitposition, Start zeitnah.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
React
JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
Embeddings
Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Datenbanken
Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
automatisierte Tests
Verfahren zur automatischen Überprüfung von Software auf Fehler durch Testskripte und Test-Frameworks statt manueller Prüfung.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Helm Charts
Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Fehleranalyse
Systematische Untersuchung von Fehlern oder Ausfällen, um deren Ursachen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln.
Debugging
Prozess der Fehlersuche und -behebung in Programmcode durch systematische Analyse, um Ursachen von Fehlverhalten zu finden.
Datenschutz
Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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