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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Software Engineer – GPU-beschleunigte Kryptographie

🏛 Ausgeschrieben von Lawrence Harvey
Festanstellung 🎓 Senior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer mit tiefgreifender CUDA-Expertise für die Entwicklung von GPU-beschleunigten Systemen für kryptographische Protokolle der nächsten Generation. Das Team arbeitet auf einen bedeutenden Netzwerk-Launch hin und benötigt einen Spezialisten, der die Performance-Schicht gestaltet und optimiert, auf der alle anderen Komponenten aufbauen.

In dieser Rolle werden Sie GPU-Pipelines an ihre Grenzen treiben und komplexe mathematische Operationen in großem Maßstab effizient ausführen. Sie arbeiten eng mit Forschern und Infrastruktur-Ingenieuren zusammen, um hochperformante Lösungen zu entwickeln.

Aufgaben: - Design, Entwicklung und Optimierung von CUDA-basierten Systemen für kryptographische Workflows - Identifikation und Beseitigung von Performance-Bottlenecks in GPU-Pipelines mittels Profiling-Tools und Low-Level-CUDA-Techniken - Entwicklung von sauberer, effizienter und produktionsreifer CUDA-Code, der Qualitätsstandards für das gesamte Engineering-Team setzt - Zusammenarbeit mit Protocol- und Infrastruktur-Ingenieuren zur Integration GPU-basierter Systeme in Produktionsanwendungen

Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre Softwareentwicklungserfahrung, davon 2–3 Jahre professionelle CUDA-Arbeit - Tiefes Verständnis von GPU-Architektur und Erfahrung mit Optimierung großskaliger paralleler Workloads - Erfahrung mit Low-Level-Systemen oder verteilter Infrastruktur in High-Performance-Umgebungen - Kryptographie-Hintergrund ist von Vorteil, aber nicht erforderlich bei entsprechender CUDA-Expertise

Wenn Sie sich in anspruchsvoller GPU-Performance-Arbeit auszeichnen und ein echtes technisches Problem in einem kleinen, fokussierten Team mit solider Unterstützung lösen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills erklärt

CUDA
Programmierplattform von NVIDIA zur Nutzung von Grafikkarten (GPUs) für parallele Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
Performance Optimization
Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
Distributed Systems
Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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