Senior Software / Digital Product Owner Circular Remanufacturing
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Software / Digital Product Owner für ein innovatives Projekt im Bereich Circular Remanufacturing. Diese Remote-Position bietet die Gelegenheit, ein zukunftsweisendes Digitalisierungsprojekt von Grund auf zu gestalten und zu verantworten.
In dieser Rolle tragen Sie die Produkt- und Backlog-Verantwortung für eine Analyseplattform und das Circular-Remanufacturing-System. Sie entwickeln die Produktvision, erstellen und priorisieren Epics, Features und User Stories sowie definieren Akzeptanzkriterien. Dabei übersetzen Sie Anforderungen aus verschiedenen Bereichen – von der Prozessplanung über IT bis zur Qualitätsbewertung – in konkrete digitale Lösungen.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Integration von Daten, KI und einem adaptiven Digitalen Zwilling zur Optimierung von Prozesszeiten und Ressourcenbedarfen. Sie konzipieren IoT- und IT/OT-Integrationen, koordinieren die Entwicklung der Analyseplattform und fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Werk, IT, Software Engineering und externen Partnern.
Sie moderieren Anforderungs- und Prozessdesign-Workshops, managen Stakeholder transparent und begleiten Pilotierungen sowie den Rollout. Dabei liegt der Fokus auf kontinuierlicher Optimierung basierend auf KPIs und Nutzerfeedback mit Blick auf Qualität, Effizienz und Wirtschaftlichkeit.
Gefordert werden mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Software-/IT-Product Owner, Digitalisierungsmanager oder in ähnlichen Rollen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit digitalen Transformationsprojekten, Anforderungsmanagement und agilen Methoden mit.
Startdatum: Oktober 2026, Vollzeitposition mit Verlängerungsoption.
Skills erklärt
- Product Owner
- Rolle im agilen Projektmanagement, die für die Produktvision, Anforderungen und Priorisierung von Aufgaben verantwortlich ist.
- Anforderungsmanagement
- Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Verfolgung von Anforderungen an ein Projekt oder System; stellt sicher, dass alle Erwartungen klar definiert sind.
- Agile Vorgehensmodelle
- Iterative und flexible Projektmanagement-Methoden, die schnelle Anpassungen und regelmäßiges Feedback ermöglichen.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
- Softwareentwicklung
- Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen und -systemen.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- Cloud-Plattformen
- Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
- Datenplattformen
- Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
- IoT
- Internet of Things bezeichnet die Vernetzung von physischen Geräten und Sensoren, die Daten sammeln und austauschen.
- Sensorik
- Technologie zur Erfassung physikalischer Größen wie Temperatur, Druck oder Bewegung mittels Sensoren.
- ERP
- Enterprise-Resource-Planning-System, das Geschäftsprozesse eines Unternehmens wie Finanzen, Personalwesen und Lagerverwaltung integriert.
- MES
- Manufacturing Execution System; Softwaresystem zur Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen auf der Shopfloor-Ebene.
- SCADA
- Supervisory Control and Data Acquisition; Kontrollsystem zur Überwachung und Steuerung von Industrieanlagen und kritischen Infrastrukturen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- KPI-Tracking
- KPI-Tracking ist die kontinuierliche Messung und Überwachung von Leistungskennzahlen zur Kontrolle von Geschäftszielen.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Digitale Zwillinge
- Virtuelle, digitale Abbilder von physischen Objekten oder Systemen, die zur Simulation, Überwachung und Optimierung in Echtzeit genutzt werden.
- Simulation
- Computertechnische Nachbildung von realen Prozessen oder Systemen; wird zur Analyse, Optimierung und zum Testen von Szenarien verwendet.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- Projektsteuerung
- Überwachung und Kontrolle von Projekten hinsichtlich Zeit, Kosten, Qualität und Ressourcen zur Einhaltung von Zielen.
- Moderation
- Methode zur Leitung von Diskussionen und Meetings, um strukturiert zu Ergebnissen zu gelangen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
- Integrationsarchitektur
- Konzept und Planung zur Verbindung verschiedener IT-Systeme und Anwendungen; ermöglicht Datenaustausch und Zusammenarbeit zwischen Systemen.
- Maschinenbau
- Ingenieursdisziplin zur Konstruktion, Entwicklung und Herstellung von Maschinen und mechanischen Systemen.
- Automotive
- Branche und Fachbereich der Fahrzeugindustrie, einschließlich Entwicklung, Produktion und Vertrieb von Kraftfahrzeugen.
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