Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Python Developer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Python Developer zur Unterstützung unseres Entwicklungsteams. Die Position ist überwiegend remote (95%) mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen in Berlin (5%) ausgestaltet.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von Web-Anwendungen auf Basis von Python. Sie werden für die Sicherstellung eines stabilen Betriebs verantwortlich sein, kleinere Verbesserungen programmieren und Fehler analysieren sowie beheben. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Versionsverwaltungssystemen, führen Qualitätsprüfungen durch und dokumentieren Ihre Arbeitsschritte sowie die Anwendungen selbst. Die Bearbeitung von Tickets aus dem definierten Leistungsumfang gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung mit Kenntnissen in Flask/Dash, Pandas und Numpy. Erfahrung mit FastAPI und React ist von Vorteil. Sie sollten Expertise in der Datenverarbeitung mit Python mitbringen und Erfahrung mit verschiedenen Datenquellen (SQL-Datenbanken, CSV-Dateien) haben. Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Kubernetes (Openshift) und Helm Charts ist erforderlich.
Wichtig sind auch Ihre Fähigkeiten im Umgang mit nicht-funktionalen Anforderungen wie Skalierbarkeit, Performance und Datenkonsistenz. Sie sollten komplexe fachliche Anforderungen in robuste Architektur-Lösungen übersetzen können. Deutsche Sprachkenntnisse auf Niveau C1 sind notwendig.
Vorteilhaft sind Erfahrungen im Stakeholder-Management sowie Kenntnisse im Energiemarkt oder der Elektrotechnik.
Das Projekt läuft bis Ende 2026 mit Optionsverlängerung. Vollzeitposition, Start ab Juli 2026.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Dash
- Python-Framework zur Erstellung von interaktiven Web-Dashboards und Datenvisualisierungen.
- Pandas
- Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
- NumPy
- Python-Bibliothek für numerische Berechnungen und Datenverarbeitung; wird für mathematische Operationen auf großen Datenmengen verwendet.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- OpenShift
- Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
- Helm Charts
- Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
- Datenverarbeitung
- Sammlung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten mit technischen Mitteln zur Gewinnung von Informationen.
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