Senior Python Backend Engineer (m/w/d)

Python FastAPI Flask SQLAlchemy SQLModel PostgreSQL Machine Learning Large Language Models RAG-Systeme Azure AWS GCP Docker CI/CD Container-Orchestrierung Cloud-Deployment Architekturdesign Code Reviews

Festanstellung📍 München💶 €80000 - €110000 per annum 🏢 20% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Python Backend Engineer für eine Festanstellung in Vollzeit mit hybrider Arbeitsweise. Der Standort ist München, Bayern.

In dieser Rolle entwickeln und integrieren Sie Machine Learning-Modelle sowie Large Language Models in produktive Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf RAG-Systeme und KI-gestützte Assistenzsysteme. Sie übernehmen architektonische Führung bei der Konzeption skalierbarer Backend-Systeme mit End-to-End-Verantwortung vom Code bis zum Cloud-Deployment.

Sie setzen komplexe Kundenprojekte in cross-funktionalen Teams um – von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven DevOps-Betrieb nach dem "You build it, you run it"-Prinzip. Technische Beratung und strategische Entscheidungsfindung zur Gewährleistung von Exzellenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gehören zu Ihren Kernaufgaben. Zudem mentorieren Sie Junior- und Mid-Level-Entwickler durch strukturierte Code Reviews und Wissenstransfer.

Ihr Profil: - Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in professioneller Applikationsentwicklung mit fundierter Python-Expertise (FastAPI, Flask, SQLAlchemy/SQLModel, PostgreSQL) - 1–2 Jahre praktische Erfahrung in der Integration von KI-Technologien in klassische Software-Stacks - Versierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) sowie Container-Orchestrierung und CI/CD-Automatisierung - Ausgeprägtes architektonisches Verständnis mit Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption skalierbarer Lösungen - Kommunikationsstärke mit Erfahrung in fachlicher Führung und Kundenkontakt

Wir bieten ein Gehalt von 80.000–110.000 Euro pro Jahr sowie 80 % Remote-Möglichkeit.

Anforderungen

Rollenfamilie: Entwicklung
Berufserfahrung: mindestens 7 Jahre

Projekt

Vermittlung: Über Vermittler

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI: Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Flask: Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
Postgresql: Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Large Language Models: Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
RAG-Systeme: Retrieval-Augmented Generation – KI-Systeme, die externe Datenquellen nutzen, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
GCP: Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Docker: Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Container-Orchestrierung: Automatisierte Verwaltung von Containern (isolierte Softwareumgebungen) in großen Systemen, etwa zur Skalierung und Ausfallsicherung.
Cloud Deployment: Prozess der Bereitstellung von Anwendungen, Diensten oder Infrastruktur in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
Architekturdesign: Planung und Gestaltung der grundlegenden Struktur von IT-Systemen oder Softwareanwendungen, einschließlich ihrer Komponenten und deren Zusammenspiel.
Code Reviews: Code Reviews sind ein Qualitätssicherungsprozess, bei dem andere Entwickler den geschriebenen Code überprüfen, um Fehler zu finden und die Codequalität zu verbessern.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich

Jetzt kostenlos testen →Alle IT-Projekte ansehen

Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?: Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?: Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?: Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?: Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

Passende Freelancer

Profile die zu den Skills dieses Projekts passen

Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
Enterprise Architecture Solution Architecture Technical Leadership Large Language Models (LLMs)
Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
Backend Cloud AI Integration PHP
Senior AI Automation Engineer60 €/h
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
Claude Code LLM MCP Agentic AI
Senior Software Developer
Java Python JavaScript TypeScript
IT-Consultant / Full-Stack Developer
JavaScript Python Java React

Alle Freelancer im Verzeichnis →

Nie wieder Bewerbungen schreiben.

Nexus matcht deine Skills und schreibt Bewerbungen automatisch.

Kostenlos registrieren →

Keine Kreditkarte erforderlich

Kostenloser CV-Check

Wie gut passt dein Python-Profil zum Markt?

✓ Market Fit gegen 871 Python-Ausschreibungen
✓ Welche Skills dir fehlen und was sie bringen
✓ Dein Stundensatz im Vergleich

CV vor die Jury bringen →

Kostenlos · anonym gespeichert · von FreelancerJury

Marktgeschwindigkeit

⏳

Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 3,6 Tagen geschlossen.

Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 111 €/h (für diese Skills)

Untergrenze 38 €Median 90 €Top 10% 115 €

Tipp

Zeiterfassung & Projektverwaltung

Projekte, Stunden und Rechnungen in einer App. Flow ist die schlanke Lösung für IT-Freelancer und Agenturen – kostenlos starten.

Flow ausprobieren