Senior Python Application Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Python Application Engineer (m/w/d) für ein Projektengagement im Bereich Softwareentwicklung und -wartung. Die Position ist remote mit Standort Berlin ausgeschrieben und startet ab August 2026 für eine Dauer von ca. 4 Monaten im Vollzeitumfang.
Aufgaben: Sie verantworten die Betreuung, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Python-basierter Web-Anwendungen. Dazu gehören die Sicherstellung eines stabilen Applikationsbetriebs durch Monitoring und Log-Analysen, die Analyse und Umsetzung von Optimierungen sowie neuer Funktionalitäten und die Identifikation sowie Behebung von Softwarefehlern. Sie arbeiten im gesamten Software Development Lifecycle mit Git und Pull-Request-Prozessen, führen Code-Reviews durch und stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards sicher. Weitere Aufgaben umfassen die Erstellung und Durchführung von Testfällen, die Bearbeitung von Incidents und Service Requests, die Unterstützung bei Deployments auf Kubernetes-Umgebungen sowie die Erstellung technischer Dokumentationen.
Anforderungen: Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung mit Bibliotheken wie Flask, Dash, Pandas und Numpy mit. Kubernetes- und Helm-Chart-Erfahrung (mind. 1 Jahr) ist erforderlich. Expertise in der Datenverarbeitung mit Python sowie Verantwortung für nicht-funktionale Anforderungen wie Skalierbarkeit und Performance sind notwendig. Sie können komplexe fachliche Anforderungen in robuste Architekturen übersetzen und verfügen über deutsche Sprachkenntnisse auf C1-Niveau. Erfahrungen mit FastAPI, React, Stakeholder-Management und dem Energiemarkt sind von Vorteil.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Dash
- Python-Framework zur Erstellung von interaktiven Web-Dashboards und Datenvisualisierungen.
- Pandas
- Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
- NumPy
- Python-Bibliothek für numerische Berechnungen und Datenverarbeitung; wird für mathematische Operationen auf großen Datenmengen verwendet.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- OpenShift
- Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
- Helm Charts
- Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Code Review
- Systematische Überprüfung von geschriebenem Programmcode durch andere Entwickler auf Qualität, Fehler und Einhaltung von Standards.
- Deutsch C1+
- Sprachniveau C1 und höher nach europäischem Referenzrahmen - nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse; wird benötigt für anspruchsvolle berufliche und akademische Tätigkeiten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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