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Senior NPU Architect
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen Senior NPU Architect zur Definition der Architektur von KI-Beschleunigern der nächsten Generation. In dieser Position entwickeln Sie hochperformante und energieeffiziente Lösungen für moderne Machine Learning-Workloads.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Definition der NPU-Gesamtarchitektur einschließlich Compute-Engines, Memory-Hierarchie, Interconnects und Execution-Modellen. Sie analysieren moderne KI-Workloads und übersetzen Anforderungen in architektonische Designentscheidungen. Dabei führen Sie Architektur-Modellierung, Bottleneck-Analysen und Design Space Exploration durch.
Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der engen Zusammenarbeit mit Compiler-, Runtime- und Algorithmus-Teams im Bereich Hardware/Software Co-Design. Sie optimieren die Architektur hinsichtlich Performance, Energieeffizienz, Siliziumfläche und Skalierbarkeit. Die Kollaboration mit RTL-, Verification- und Software-Engineering-Teams gewährleistet eine erfolgreiche Implementierung.
Wir erwarten einen Master- oder PhD-Abschluss in Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik oder verwandten Bereichen sowie mindestens 8 Jahre Erfahrung in NPU-, GPU-, CPU-Architektur oder ASIC-Design. Fundierte Kenntnisse in KI/ML-Workloads, Memory-Systemen, paralleler Verarbeitung und Performance-Optimierung sind erforderlich.
Erfahrung in Architekturdefinition, Performance-Modellierung und Hardware/Software Co-Design ist essentiell. Kenntnisse in Low-Precision-Formaten wie INT8, FP16, BF16 und FP8 sind von Vorteil. Starke technische Führungsqualitäten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten runden das Profil ab.
Diese Position bietet die Möglichkeit, die Zukunft der KI-Hardware maßgeblich zu gestalten und in einem hochgradig technischen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre architektonischen Entscheidungen direkten Einfluss auf zukünftige KI-Plattformen haben.
Skills erklärt
- Performance Optimization
- Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
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Noch nicht genug geschlossene Projekte mit diesen Skills, um eine durchschnittliche Standzeit zu berechnen.
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