Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Manager, Data Science
Wir suchen einen erfahrenen Senior Manager für Data Science, um ein etabliertes Team von Datenwissenschaftlern zu führen und weiterzuentwickeln. Diese Rolle kombiniert Führungsverantwortung mit technischer Expertise in einem 80/20-Modell: Der Fokus liegt auf Teammanagement, Mentoring und Personalentwicklung, während Sie gleichzeitig in technische Reviews, Modellierungsentscheidungen und Daten-Workflows involviert bleiben.
Das Unternehmen ist ein schnell wachsendes Technologie-Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Nach einer erfolgreichen Series-C-Finanzierungsrunde hat das Unternehmen eine Bewertung von 1 Milliarde Dollar erreicht und expandiert kontinuierlich seine Technologie, Kundenbasis und globale Operationen. Die Plattform unterstützt spezialisierte Teams dabei, komplexe Informationen zusammenzuführen, aussagekräftige Muster zu identifizieren und schnellere Entscheidungen in kritischen Umgebungen zu treffen.
Ihre Aufgaben umfassen die Leitung eines hochperformanten Data-Science-Teams, die Begleitung von Machine-Learning- und Modellierungsarbeiten bei komplexen Problemen, Code-Reviews in Python, die Unterstützung bei der Verarbeitung großer Datenmengen sowie die enge Zusammenarbeit mit Product-, Engineering- und Intelligence-Teams.
Wir erwarten mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, davon mindestens 4 Jahre in direkter Führungsverantwortung. Praktische Erfahrung als Datenwissenschaftler oder Machine-Learning-Engineer, fundierte Python- und Modellierungskenntnisse sowie Erfahrung mit produktiven Daten-Workflows sind erforderlich. Vorteilhaft sind Erfahrungen in Startup- oder Hypergrowth-Umgebungen, mit großskaligen Datensystemen und starken Führungs- sowie Coaching-Fähigkeiten. Ein quantitatives Studium mit fortgeschrittenem Abschluss wird bevorzugt.
Die Position ist vollständig remote innerhalb der USA mit Überschneidung zur Eastern Time. Das Unternehmen bietet eine wettbewerbsfähige Gesamtkompensation sowie die Möglichkeit, an Technologie zu arbeiten, die in Regierung, Zahlungsverkehr und digitalen Assets eingesetzt wird.
Skills erklärt
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Team Management
- Methoden und Praktiken zur Führung, Koordination und Entwicklung von Teams in Projekten und Organisationen.
- Data Workflows
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Systemen.
- Production Systems
- Produktive IT-Systeme, die im laufenden Betrieb für geschäftskritische Prozesse eingesetzt werden; im Gegensatz zu Test- oder Entwicklungssystemen.
- Modeling
- Erstellung von abstrakten Darstellungen von Systemen, Prozessen oder Datenstrukturen zur Planung und Analyse.
- People management
- Führungs- und Managementaufgaben zur Leitung, Entwicklung und Motivation von Mitarbeitern in Organisationen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 5,5 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 113 €/h (für diese Skills)
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