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Senior GenAI Engineer – Python / LangGraph / LLM Agents

Contracting⏱ 3 Monate ++📍 Zürich🚀 Start: 01.11.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Für ein innovatives KI-Projekt im Versicherungssektor suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), agentische KI-Systeme und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ziel ist die Entwicklung einer intelligenten Lösung zur digitalen Gesprächsvorbereitung für den Außendienst. Diese wird als KI-Agent in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform integriert.

Aufgaben: - Konzeption und technische Umsetzung von GenAI-Komponenten bis zur produktionsnahen Bereitstellung - Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python - Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks - Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen - Umsetzung von Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval-Prozessen - Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation - Integration der KI-Agenten mittels Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A) - Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams - Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung

Anforderungen: - Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen - Sehr gute Python-Kenntnisse - Praktische Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Agenten-Frameworks - Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI-Systeme - Fundierte Kenntnisse in RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation - Erfahrung mit Web-Crawling und Datenaufbereitung - Erfahrung mit APIs und LLM-Integration - Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit

Standort: Zürich | Start: November 2026 | Umfang: 100% | Dauer: 3 Monate ++

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
KI-Agenten
Autonome Softwareprogramme, die mit KI-Techniken Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen können.
Datenaufbereitung
Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.
APIs
Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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