Senior Fullstack Developer (Python/React) – AI & Agent Platforms
🏛 Ausgeschrieben von joyIT Recruiting GmbHFür ein innovatives Projekt im Energie- und Infrastruktursektor suchen wir einen erfahrenen Fullstack Developer mit starken Python- und React-Kenntnissen. Sie unterstützen die Entwicklung moderner KI-gestützter interner Plattformen und arbeiten in einem agilen internationalen Team an skalierbaren Anwendungen mit Fokus auf KI-Agenten, Unternehmenskommunikation und intelligente Automatisierungslösungen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Backend-Services mit Python und FastAPI, die Implementierung von Queues und Messaging-Systemen (RabbitMQ), sowie Datenbankentwicklung mit SQL Server und PostgreSQL. Im Frontend-Bereich arbeiten Sie mit React, JavaScript und CSS an modernen Benutzeroberflächen. Kenntnisse in Microservices-Architektur und NX für MicroFrontends sind von Vorteil.
Wir erwarten fundierte Erfahrungen in der KI-Agenten-Entwicklung, LLM, MCP, A2A und RAG-Datenbanken. DevOps-Kenntnisse in Containerisierung, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind erforderlich. Zusätzlich sollten Sie Erfahrung mit Sicherheitstechnologien wie SAML, OAuth und EntraId mitbringen.
Das Projekt bietet eine hybride Arbeitsweise mit 60% Remote-Anteil in Brüssel. Die Zusammenarbeit erfolgt nach agilen Methoden (Scrum), wobei gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist essentiell sind. Proaktivität und die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen, werden geschätzt.
Sprachkenntnisse in Niederländisch und/oder Französisch sowie Englisch sind erforderlich. Die Position startet im Juni 2026 für zunächst 6 Monate mit Verlängerungsmöglichkeit bei 100% Auslastung.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- CSS
- Programmiersprache zur Gestaltung von Webseiten-Layouts, Farben und Schriftarten; wird zusammen mit HTML verwendet, um das Aussehen von Websites zu definieren.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
- RabbitMQ
- Message-Broker-Software für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen; ermöglicht zuverlässige Nachrichtenwarteschlangen und Datenfluss.
- SAML
- Sicherheitsprotokoll für den Austausch von Authentifizierungs- und Autorisierungsdaten zwischen Systemen, häufig für Single Sign-On (SSO) verwendet.
- OAuth
- Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- AI Agents
- Autonome Softwareprogramme, die mit ihrer Umgebung interagieren und eigenständig Aufgaben basierend auf Zielen ausführen.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Pytest
- Python-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Tests für Python-Code.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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