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DevOps & Cloudvor 16 Std.

Senior Flink Engineer – Streaming Platform

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Festanstellung📍 Amsterdam 🏢 50% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Telekommunikation 🌐 Englisch

Ein führender Telekommunikationsanbieter sucht einen erfahrenen Senior Flink Engineer zur Weiterentwicklung seiner Real-Time-Datenplattform. Das Unternehmen transformiert seine Datenarchitektur von Batch- zu Streaming-First und nutzt Apache Kafka und Apache Flink als zentrale Technologien für Netzwerktelemetrie, Sicherheitsüberwachung, Kundenanalysen und IoT-Anwendungen im großen Maßstab.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software- oder Data Engineer mit, davon 2–3 Jahre produktive Apache-Flink-Entwicklung. Ihre Expertise umfasst die DataStream API, State Management (Checkpoints, Savepoints, RocksDB), Watermarks und Event-Time-Processing. Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Kafka-Integration, Flink-Connectoren und Schema-Handling (Avro/Protobuf). Produktive Flink-Deployments, Cluster-Management und Ressourcenoptimierung sind für Sie Routine.

Cloud-native Technologien wie Kubernetes und containerisierte Flink-Deployments sind Ihnen vertraut. Sie beherrschen Java fließend und haben idealerweise auch Scala oder Python im Einsatz. Observability-Tools wie Prometheus und Grafana nutzen Sie zur Überwachung von Flink-Jobs und zum Debugging komplexer verteilter Streaming-Probleme.

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Telekommunikationsindustrie runden Ihr Profil ab – Sie verstehen Netzwerkdaten, OSS/BSS-Systeme und telekommunikative Operationssysteme. Sie haben Real-Time-Pipelines für Netzwerk-Logs, 5G/4G-Telemetrie oder IoT-Sensordaten im großen Maßstab gebaut und betrieben.

Sie arbeiten in einem internationalen Team von etwa 8 Ingenieuren an einer hybriden Position in Amsterdam. Wünschenswert sind Kenntnisse in Kafka Streams, Flink SQL, Lakehouse-Integration und Compliance-Anforderungen.

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung
Berufserfahrung
mindestens 5 Jahre
Sprachen
Englisch (gut)

Projekt

Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Avro
Serialisierungsformat und RPC-Framework von Apache zur effizienten Datenspeicherung und Übertragung zwischen Systemen.
Protobuf
Serialisierungsformat von Google zur kompakten und effizienten Übertragung strukturierter Daten zwischen Systemen.
Schema Registry
Zentrales System zur Verwaltung und Versionierung von Datenformaten (Schemas) in verteilten Systemen, häufig bei Kafka-Umgebungen eingesetzt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
AKS
Azure Kubernetes Service; verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
EKS
Amazon Elastic Kubernetes Service – verwalteter Cloud-Service zum Betrieb von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes.
GKE
Google Kubernetes Engine; ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Google Cloud für die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
ArgoCD
Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
GitHub Actions
Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Scala
Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Distributed Systems
Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
Telecommunications
Fachbereich für Telekommunikation und Datenübertragung; umfasst Planung, Betrieb und Wartung von Kommunikationssystemen und Netzwerken.
OSS/BSS
Betriebssysteme für Telekommunikationsnetze: OSS (Operations Support System) für Netzmanagement, BSS (Business Support System) für Kundenmanagement und Abrechnung.
IoT
Internet of Things bezeichnet die Vernetzung von physischen Geräten und Sensoren, die Daten sammeln und austauschen.
Containerization
Technologie zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte Container; wird eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Umgebungen hinweg auszuführen.
Cluster-Management
Verwaltung und Koordination mehrerer verbundener Computer oder Server, um diese als eine Einheit zu betreiben.
Memory Optimization
Techniken zur Reduzierung des Speicherverbrauchs von Anwendungen oder Systemen durch effizientere Nutzung des verfügbaren RAM.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.

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