Senior Flink Engineer – Streaming Platform
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentEin führender Telekommunikationsanbieter sucht einen erfahrenen Senior Flink Engineer zur Weiterentwicklung seiner Real-Time-Datenplattform. Das Unternehmen transformiert seine Datenarchitektur von Batch- zu Streaming-First und nutzt Apache Kafka und Apache Flink als zentrale Technologien für Netzwerktelemetrie, Sicherheitsüberwachung, Kundenanalysen und IoT-Anwendungen im großen Maßstab.
Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software- oder Data Engineer mit, davon 2–3 Jahre produktive Apache-Flink-Entwicklung. Ihre Expertise umfasst die DataStream API, State Management (Checkpoints, Savepoints, RocksDB), Watermarks und Event-Time-Processing. Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Kafka-Integration, Flink-Connectoren und Schema-Handling (Avro/Protobuf). Produktive Flink-Deployments, Cluster-Management und Ressourcenoptimierung sind für Sie Routine.
Cloud-native Technologien wie Kubernetes und containerisierte Flink-Deployments sind Ihnen vertraut. Sie beherrschen Java fließend und haben idealerweise auch Scala oder Python im Einsatz. Observability-Tools wie Prometheus und Grafana nutzen Sie zur Überwachung von Flink-Jobs und zum Debugging komplexer verteilter Streaming-Probleme.
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Telekommunikationsindustrie runden Ihr Profil ab – Sie verstehen Netzwerkdaten, OSS/BSS-Systeme und telekommunikative Operationssysteme. Sie haben Real-Time-Pipelines für Netzwerk-Logs, 5G/4G-Telemetrie oder IoT-Sensordaten im großen Maßstab gebaut und betrieben.
Sie arbeiten in einem internationalen Team von etwa 8 Ingenieuren an einer hybriden Position in Amsterdam. Wünschenswert sind Kenntnisse in Kafka Streams, Flink SQL, Lakehouse-Integration und Compliance-Anforderungen.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Entwicklung
- Berufserfahrung
- mindestens 5 Jahre
- Sprachen
- Englisch (gut)
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Avro
- Serialisierungsformat und RPC-Framework von Apache zur effizienten Datenspeicherung und Übertragung zwischen Systemen.
- Protobuf
- Serialisierungsformat von Google zur kompakten und effizienten Übertragung strukturierter Daten zwischen Systemen.
- Schema Registry
- Zentrales System zur Verwaltung und Versionierung von Datenformaten (Schemas) in verteilten Systemen, häufig bei Kafka-Umgebungen eingesetzt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- AKS
- Azure Kubernetes Service; verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- EKS
- Amazon Elastic Kubernetes Service – verwalteter Cloud-Service zum Betrieb von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes.
- GKE
- Google Kubernetes Engine; ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Google Cloud für die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Distributed Systems
- Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
- Telecommunications
- Fachbereich für Telekommunikation und Datenübertragung; umfasst Planung, Betrieb und Wartung von Kommunikationssystemen und Netzwerken.
- OSS/BSS
- Betriebssysteme für Telekommunikationsnetze: OSS (Operations Support System) für Netzmanagement, BSS (Business Support System) für Kundenmanagement und Abrechnung.
- IoT
- Internet of Things bezeichnet die Vernetzung von physischen Geräten und Sensoren, die Daten sammeln und austauschen.
- Containerization
- Technologie zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte Container; wird eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Umgebungen hinweg auszuführen.
- Cluster-Management
- Verwaltung und Koordination mehrerer verbundener Computer oder Server, um diese als eine Einheit zu betreiben.
- Memory Optimization
- Techniken zur Reduzierung des Speicherverbrauchs von Anwendungen oder Systemen durch effizientere Nutzung des verfügbaren RAM.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
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