Senior Digital Product Owner (w/m/d)
🏛 Ausgeschrieben von etengoWir suchen einen erfahrenen Senior Digital Product Owner (w/m/d) für ein innovatives Digitalisierungsprojekt im Bereich Circular Remanufacturing. Sie werden ab Oktober als Beratungsleistung tätig und tragen die inhaltliche Verantwortung für die Entwicklung einer umfassenden Analyseplattform.
In dieser Rolle entwickeln Sie die Produktvision und verwalten Epics, Features und User Stories. Sie erheben Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen und identifizieren Digitalisierungspotenziale entlang der gesamten Prozesskette – vom Wareneingang über Qualitätsbewertung und Demontage bis zur Prüfung und Wiederzusammenbau.
Sie definieren Anforderungen an Datenerfassung, KI-gestützte Analysen und digitale Zwillinge zur Prozessoptimierung. Dabei konzipieren Sie Anwendungsfälle und Schnittstellen für Sensorik, IoT, Edge Computing und Produktionsanlagen. Als zentrale Schnittstelle koordinieren Sie die Zusammenarbeit zwischen Werk, IT, Software Engineering, Data Science und externen Partnern.
Moderation von Workshops, transparente Kommunikation mit allen Stakeholdern und die Definition von Abnahmekriterien gehören zu Ihren Aufgaben. Sie begleiten Pilotierungen, Schulungen und den Rollout sowie die datenbasierte Weiterentwicklung anhand von KPIs.
Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung als Product Owner, Digitalisierungsmanager oder Business Analyst mit. Kenntnisse in agilen Methoden, Anforderungsmanagement und digitalen Produkten sind erforderlich. Vorteilhaft sind Erfahrungen in industriellen Prozessen, Maschinenbau oder Circular Economy sowie Verständnis für Softwareentwicklung, Cloud-Plattformen, IoT und Machine Learning. Ihre Fähigkeit, interdisziplinäre Teams zu führen und zwischen verschiedenen Fachbereichen zu vermitteln, ist zentral für den Erfolg.
Skills erklärt
- Product Owner
- Rolle im agilen Projektmanagement, die für die Produktvision, Anforderungen und Priorisierung von Aufgaben verantwortlich ist.
- Anforderungsmanagement
- Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Verfolgung von Anforderungen an ein Projekt oder System; stellt sicher, dass alle Erwartungen klar definiert sind.
- Agile Vorgehensmodelle
- Iterative und flexible Projektmanagement-Methoden, die schnelle Anpassungen und regelmäßiges Feedback ermöglichen.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
- Materialflussplanung
- Planung und Optimierung der Bewegung von Materialien und Waren durch Produktions- und Lagerprozesse.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- Cloud-Plattformen
- Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
- Datenplattformen
- Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
- IoT
- Internet of Things bezeichnet die Vernetzung von physischen Geräten und Sensoren, die Daten sammeln und austauschen.
- Sensorik
- Technologie zur Erfassung physikalischer Größen wie Temperatur, Druck oder Bewegung mittels Sensoren.
- ERP
- Enterprise-Resource-Planning-System, das Geschäftsprozesse eines Unternehmens wie Finanzen, Personalwesen und Lagerverwaltung integriert.
- MES
- Manufacturing Execution System; Softwaresystem zur Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen auf der Shopfloor-Ebene.
- SCADA
- Supervisory Control and Data Acquisition; Kontrollsystem zur Überwachung und Steuerung von Industrieanlagen und kritischen Infrastrukturen.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- KPI-Tracking
- KPI-Tracking ist die kontinuierliche Messung und Überwachung von Leistungskennzahlen zur Kontrolle von Geschäftszielen.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Digitale Zwillinge
- Virtuelle, digitale Abbilder von physischen Objekten oder Systemen, die zur Simulation, Überwachung und Optimierung in Echtzeit genutzt werden.
- Simulation
- Computertechnische Nachbildung von realen Prozessen oder Systemen; wird zur Analyse, Optimierung und zum Testen von Szenarien verwendet.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
- Integrationsarchitektur
- Konzept und Planung zur Verbindung verschiedener IT-Systeme und Anwendungen; ermöglicht Datenaustausch und Zusammenarbeit zwischen Systemen.
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
- Workshop-Moderation
- Fähigkeit zur Leitung und Steuerung von Workshops und Gruppenarbeitssitzungen; dient der strukturierten Zusammenarbeit und Ergebniserarbeitung in Teams.
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Häufige Fragen zu Nexus
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