Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Generative AI

Data Science Machine Learning Generative AI NLP Large Language Models (LLMs)Python Databricks Spark SQL Datenpipelines Deutsch (fließend)

Contracting⏱ bis 31.12.2026 mit Verlängerungsoption📍 Köln 🏢 40% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning und Generative AI für ein langfristiges Projekt in Köln im hybriden Arbeitsmodell.

Aufgaben: Sie identifizieren und entwickeln datengetriebene Use Cases gemeinsam mit Fachbereichen und begleiten diese von der Idee bis zur produktiven Umsetzung. Sie beraten Business-Stakeholder, implementieren Machine-Learning-Lösungen und entwickeln NLP- sowie GenAI-Anwendungen. Darüber hinaus bauen Sie Datenverarbeitungspipelines auf und arbeiten in einem agilen Umfeld mit.

Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit nachgewiesenen Projekten im Machine Learning mit. Fundierte Kenntnisse in NLP, Generative AI und Large Language Models sind erforderlich. Sie beherrschen Python, Databricks, Spark und SQL und haben Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines. Wichtig sind sehr gute Deutschkenntnisse sowie die Fähigkeit, Anforderungen aus Fachbereichen in technische Lösungen zu übersetzen.

Persönliche Kompetenzen: Wir suchen eine kommunikationsstarke Persönlichkeit mit proaktiver und selbstständiger Arbeitsweise. Sie treten sicher gegenüber Stakeholdern auf, sind Teamplayer mit hoher Eigeninitiative und können komplexe Anforderungen verstehen und umsetzen.

Rahmenbedingungen: Vollzeitposition mit ca. 40 % Vor-Ort-Anteil in Köln und 60 % Remote-Arbeit. Regelmäßige Präsenztage (1–2 Tage pro Woche) sind erforderlich. Die Position ist bis Ende des Jahres mit Verlängerungsoption besetzt.

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Skills erklärt

Data Science: Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Generative AI: Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
NLP: Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
Large Language Models (LLMs): LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Spark: Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenpipelines: Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Deutsch fließend: Sprachkompetenz, um Deutsch in alltäglichen und beruflichen Situationen sicher und flüssig zu sprechen und zu verstehen.

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