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Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein spannendes Projekt im Remote-Format. Die Position ist als freiberufliche Tätigkeit ausgeschrieben und startet im Juli 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 6 Monaten.
Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Migration moderner Data Warehouse- und Datenplattformen sowie die Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen. Sie werden an der Konzeption und Implementierung mehrschichtiger Datenarchitekturen arbeiten und skalierbare Data Streaming Pipelines für Near Real-Time-Anforderungen aufbauen und betreiben.
Für diese Position bringen Sie mit: - Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation - Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer - Fundierte Kenntnisse in modernen Technologien wie dbt, Databricks und Azure Data Factory - Expertise mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Microsoft Azure - Erfahrung in Datenmodellierung und dem Aufbau komplexer Datenarchitekturen - Kenntnisse in Data Streaming-Technologien wie Apache Kafka oder vergleichbaren Lösungen - Erfahrung in regulierten Umfeldern ist von Vorteil - Hohe analytische und konzeptionelle Kompetenz - Fähigkeit zur Priorisierung und Koordination komplexer Aufgaben - Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen und Interesse an einem anspruchsvollen Projekt haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
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Stundensatz vs. Markt
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