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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Data Engineer (m/w/d)

Contracting⏱ 6 Monate ++ 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein spannendes Projekt im Remote-Format. Die Position ist als freiberufliche Tätigkeit ausgeschrieben und startet im Juli 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 6 Monaten.

Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Migration moderner Data Warehouse- und Datenplattformen sowie die Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen. Sie werden an der Konzeption und Implementierung mehrschichtiger Datenarchitekturen arbeiten und skalierbare Data Streaming Pipelines für Near Real-Time-Anforderungen aufbauen und betreiben.

Für diese Position bringen Sie mit: - Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation - Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer - Fundierte Kenntnisse in modernen Technologien wie dbt, Databricks und Azure Data Factory - Expertise mit Cloud-basierten Datenplattformen, idealerweise Microsoft Azure - Erfahrung in Datenmodellierung und dem Aufbau komplexer Datenarchitekturen - Kenntnisse in Data Streaming-Technologien wie Apache Kafka oder vergleichbaren Lösungen - Erfahrung in regulierten Umfeldern ist von Vorteil - Hohe analytische und konzeptionelle Kompetenz - Fähigkeit zur Priorisierung und Koordination komplexer Aufgaben - Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen und Interesse an einem anspruchsvollen Projekt haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills erklärt

Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Englisch
Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
Deutsch
Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 89 €/h (Gesamtmarkt)

Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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