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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

Die Ausschreibung ist nicht mehr aktuell. Unten findest du ähnliche aktive Projekte, oder du siehst dir alle aktuellen IT-Projekte an.

Senior Data Engineer – Databricks & Cloud-Migration

🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KG
Contracting⏱ a.s.a.p. bis 31.12.2026📍 Hamburg 🎓 Senior 🏭 Automotive 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung eines führenden Mobilitätsdienstleisters bei der Modernisierung seiner Datenlandschaft. Das Unternehmen operiert in einem regulierten Finanzumfeld und plant die Migration seiner bestehenden Dateninfrastruktur auf eine moderne Cloud-Plattform.

In dieser Rolle gestalten Sie den Aufbau und die Migration einer neuen Datenplattform basierend auf Databricks, Azure Data Factory und dbt. Sie verantworten das Design der Zielarchitektur, führen die Migration ausgewählter Hadoop-Daten durch und etablieren skalierbare Data Streaming Pipelines. Darüber hinaus modernisieren Sie bestehende ETL- und ELT-Prozesse und unterstützen das interne Team durch Wissenstransfer mittels Pair Programming, Code Reviews und Workshops.

Ihr Profil: - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation - Mehrjährige nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer - Fundierte Kenntnisse in Databricks, Azure Data Factory und dbt - Erfahrung beim Aufbau und der Migration moderner Data Warehouse- und Datenplattformen - Kompetenz mit Cloud-Plattformen (idealerweise Azure) und Streaming-Technologien wie Kafka oder Debezium - Erfahrung in regulierten Umgebungen - Englischkenntnisse auf C1-Niveau, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau

Das Projekt beginnt zeitnah und läuft bis Ende 2026. Der Einsatzort ist Hamburg mit Remote-Optionen.

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Cloud-Plattformen
Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Hadoop
Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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