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Senior Data Architect / Data Strategy Consultant (m/w/d)
Für ein langfristiges Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Data Architect und Data Strategy Consultant, der die Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie und Zielarchitektur maßgeblich mitgestaltet.
Aufgaben: Sie entwickeln eine umfassende Data Strategy inklusive Data Governance, Ownership und Data Quality Management. Sie definieren Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse im Data Operating Model und gestalten die Datenarchitektur im Zusammenspiel von SAP S/4HANA und AWS. Dabei legen Sie fest, welche Systeme als führende Datenquellen fungieren und entwickeln entsprechende Replikations- und Bereitstellungsstrategien. Sie beraten zu SAP-Datenmodellen, Stammdaten und Datenmigration, erarbeiten eine Zielarchitektur unter Berücksichtigung von Analytics- und AI-Anforderungen und erstellen eine Transformationsroadmap mit Transition und Migration. Security, Compliance sowie Lifecycle- und Retention-Anforderungen sind dabei zentrale Aspekte.
Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Strategy, Data Architecture und Data Governance mit. Sie verfügen über sehr gutes Verständnis von SAP S/4HANA-Transformationen und SAP-Datenmodellen sowie Erfahrung mit Stammdaten und Migration. Kenntnisse moderner AWS-Datenplattformen (S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Athena, IAM) sind erforderlich. Erfahrung in der Gestaltung von SAP-AWS-Integrationsarchitekturen und dem Aufbau von Data Operating Models runden Ihr Profil ab. Kenntnisse von Lakehouse- oder Data-Mesh-Ansätzen sind von Vorteil.
Rahmen: Einsatzort: Raum Leipzig mit ca. 80% Remote-Anteil | Projektsprache: Deutsch und Englisch | Laufzeit: Oktober 2026 bis März 2028
Skills erklärt
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- SAP S/4HANA
- Modernes ERP-System von SAP auf In-Memory-Datenbank-Basis für Unternehmensressourcenplanung und Geschäftsprozesse.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- Redshift
- Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- Stammdaten
- Grundlegende, relativ stabile Daten wie Kundendaten, Produktinformationen oder Lieferantendaten; sie bilden die Basis für operative Geschäftsprozesse.
- Data migration
- Prozess der Übertragung von Daten von einem System, einer Datenbank oder einer Plattform zu einer anderen.
- SAP MDG
- SAP Master Data Governance; Softwaremodul zur zentralen Verwaltung und Qualitätssicherung von Stammdaten wie Kunden, Lieferanten und Produkte.
- Clean Core
- Ansatz zur Vereinfachung von ERP-Systemen durch Reduktion von Anpassungen und Fokus auf Standardfunktionalität.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
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