Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior CI/CD Azure DevOps Engineer Docker Kubernetes
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür ein Dienstleistungsunternehmen suchen wir mehrere erfahrene Senior CI/CD Azure DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf Docker und Kubernetes.
Hauptaufgaben: Sie analysieren bestehende Entwicklungs- und Betriebsumgebungen und leiten funktionale sowie nicht-funktionale Anforderungen ab (Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit, Compliance). Sie konzipieren und bauen automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines für verschiedene Applikations-Stacks wie Web-Services, Microservices, Daten-Pipelines und KI-Modelle auf. Die Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Performance-Tests sowie Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen gehört zu Ihren Aufgaben. Sie verwalten und optimieren Artefakt- und Container-Registries, richten Staging- und Produktionsumgebungen ein und arbeiten mit Infrastruktur-as-Code. Monitoring, Logging und Alerting von CI/CD-Jobs sowie die kontinuierliche Optimierung von Durchlaufzeiten sind weitere Verantwortungen. Sie unterstützen Entwicklungsteams bei der Einführung von DevOps-Best-Practices und Automatisierung von Release-Prozessen.
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software-Engineering oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Kenntnisse in CI-Tools (Azure DevOps Pipelines, GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) und IaC-Tools (Terraform, Azure Resource Manager, Ansible, Pulumi). Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes, AKS), Container-Registries und Skriptsprachen (PowerShell, Bash, Python). Kenntnisse in Versionsverwaltung (Git, Azure Repos, GitLab), Branch-Strategien, Test-Automatisierung und Qualitätssicherung (SonarQube, OWASP-ZAP). Vertrautheit mit Sicherheits- und Compliance-Anforderungen (ISO 27001, GDPR), Monitoring-/Logging-Lösungen (Azure Monitor, Prometheus, Grafana, ELK) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP).
Einsatz: Basel, 100%, 12 Monate mit Option. Flexible Arbeitsweise mit Vor-Ort-Präsenz und Home-Office je nach Projektphase.
Skills erklärt
- Azure DevOps pipelines
- Automatisierungstool von Microsoft zur Verwaltung von Software-Entwicklungsprozessen; orchestriert Build-, Test- und Deployment-Schritte automatisiert.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- AKS
- Azure Kubernetes Service; verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Pulumi
- Infrastructure-as-Code-Tool zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen mittels Programmiersprachen; wird für automatisierte Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur eingesetzt.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- PowerShell
- Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Container-Orchestrierung
- Automatisierte Verwaltung von Containern (isolierte Softwareumgebungen) in großen Systemen, etwa zur Skalierung und Ausfallsicherung.
- Test Automatisierung
- Einsatz von Tools und Skripten, um Softwaretests automatisch und wiederholt durchzuführen; erspart manuelle Testarbeit und erhöht die Testabdeckung.
- SonarQube
- Analyse-Tool zur Überprüfung von Code-Qualität, Sicherheitslücken und technischen Schulden.
- Azure Monitor
- Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- ELK
- Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Protokolldaten und Metriken.
- Cloud-Plattformen
- Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
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