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Senior Backend-Entwickler Fahrplanmanagement

🏛 Ausgeschrieben von KMG Advisory GmbH & CO Kg
Arbeitnehmerüberlassung📍 Frankfurt am Main 🏢 20% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Backend-Entwickler zur Entwicklung und Optimierung von Webapplikationen im Bereich Fahrplankonstruktion und Kapazitätsmanagement. In einem agilen Value Team arbeiten Sie eigenverantwortlich an der Umsetzung komplexer technischer Anforderungen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Implementierung und Customization von technischen Komponenten, Schnittstellen und Datenbanken nach definierten Standards. Sie führen Code-Reviews und Modultests durch, entwickeln Teststrategien weiter und beheben Fehler aus Testphasen. Darüber hinaus initiieren und steuern Sie IT-Projekte im Fahrplanbereich sowie Roll-outs im Rahmen von Versionen und Releases.

Sie designen und implementieren technische Komponenten mit hohem Anspruch an Sicherheit, Robustheit, Performance und Skalierbarkeit. Im Cloud-Umfeld konzipieren Sie individualisierte Anwendungen und kümmern sich um die Provisionierung der Cloud-Infrastruktur. Sie analysieren technologische Trends, bewerten deren Anwendbarkeit und sichern die technische Zukunftsfähigkeit der IT-Systeme.

Gefordert werden ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Praxiserfahrung, 5–8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit CI/CD sowie fundierte Kenntnisse in Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL und Cloud-Infrastruktur (AWS/Kubernetes/Docker). Erfahrung mit asynchroner Kommunikation (Kafka, SQS), GitLab CI, Microservices-Architektur und testgetriebener Entwicklung sind erforderlich. Sie sollten sich in Pair Programming, Code Reviews und komplexen Systemlandschaften auskennen.

Skills erklärt

Kotlin
Programmiersprache, die auf der Java Virtual Machine läuft und als moderne Alternative zu Java für Android-Apps und Backend-Entwicklung verwendet wird.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Helm Charts
Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
SQS
AWS-Service (Simple Queue Service) für asynchrone Nachrichtenwarteschlangen zur Entkopplung von Anwendungskomponenten.
GitLab CI
GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
JUnit
Java-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Unit-Tests für Java-Code.
JMeter
Softwaretool zur Durchführung von Last- und Leistungstests; simuliert mehrere Benutzer, um die Stabilität und Geschwindigkeit von Systemen zu überprüfen.
Pair Programming
Entwicklungsmethode, bei der zwei Programmierer gemeinsam an einem Code arbeiten – einer schreibt, der andere überprüft und unterstützt.
Code Reviews
Code Reviews sind ein Qualitätssicherungsprozess, bei dem andere Entwickler den geschriebenen Code überprüfen, um Fehler zu finden und die Codequalität zu verbessern.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
JSON
JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
REST-Services
Webservices, die auf REST-Architektur basieren und über HTTP-Methoden Daten austauschen und Funktionen bereitstellen.
OpenAPI
Standardformat zur Beschreibung von REST-APIs, das Schnittstellen dokumentiert und automatisierte Codegenerierung ermöglicht.
Bash
Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
Groovy
Dynamische Programmiersprache für die Java-Plattform mit vereinfachter Syntax, häufig für Skripte und Automatisierung verwendet.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Refactoring
Umstrukturierung von bestehendem Programmcode zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit, ohne die Funktionalität zu ändern.
Softwarearchitektur
Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
Risikoanalyse
Methode zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung von potenziellen Risiken in Projekten oder Systemen.

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