Senior AI Platform Engineer | Kubernetes, Azure, Terraform & GitOps

Wir suchen einen erfahrenen AI Platform Engineer für den Aufbau und Betrieb einer innovativen AI Workstation - einer internen Developer Plattform zur Entwicklung und zum Betrieb von KI-Anwendungen und Datenprodukten. Das Ziel ist es, Data Scientists und ML Engineers zu befähigen, Use Cases schneller, standardisierter und mit hoher Eigenständigkeit umzusetzen.

Die Plattform folgt einem modularen Ansatz mit klaren Prinzipien wie GitOps, Infrastructure-as-Code, dezentralem Ownership und Self-Service. Sie stellt zentrale Bausteine bereit - von standardisierten Entwicklungsumgebungen über Kubernetes-basierte Laufzeitumgebungen bis hin zu integrierten GenAI-Services und MLOps-Komponenten.

Ein wesentlicher Fokus liegt auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung zu einer skalierbaren, hochautomatisierten Developer Platform, die zunehmend Self-Service-Funktionalitäten bereitstellt und sich um moderne AI-Services erweitert.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

• Hands-on Weiterentwicklung der AI Workstation mit Verantwortung für zentrale Infrastruktur- und Automatisierungsbausteine • Sicherstellung eines stabilen und skalierbaren Plattformbetriebs (Azure, Kubernetes) • Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung von Kubernetes-Clustern und Plattform-Services • Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code-Modulen (Terraform/OpenTofu) • Umsetzung und Weiterentwicklung von GitOps-Deployments • Entwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines • Aufbau und Pflege von Templates für die Developer Experience

Sie arbeiten in einem agilen Setup (Scrum/SAFe), in dem Anforderungen über ein priorisiertes Backlog gesteuert werden und setzen diese eigenständig technisch um. Der Fokus liegt auf "Everything as Code" und reproduzierbaren Setups.

Diese Position ist ausschließlich für Near- oder Offshore-Ressourcen verfügbar.