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Senior AI / LLM Developer & Integrator (Remote)

Contracting⏱ 4 Monate (bis 31.12.2026)📍 Bonn 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: ab sofort / August 2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior AI / LLM Developer und Integrator für ein spannendes Langzeitprojekt mit einem großen Kunden.

Arbeitslocation: 100% Remote Start: Ab sofort / August 2026 Dauer: Bis 31.12.2026 mit starker Verlängerungsmöglichkeit Sprache: Fließend Deutsch erforderlich

Aufgaben: Sie werden AI-gestützte Services und LLM-Lösungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Ihre Verantwortung umfasst den Aufbau skalierbarer AI-Agent- und LLM-gestützter Pipelines, die Integration von AI-Modellen in Backend-Anwendungen und Workflows sowie die Entwicklung von AI-unterstützten Code-Generationslösungen. Sie designen und bauen skalierbare Backend-Services und Datenverarbeitungs-Pipelines und stellen diese in Cloud-nativen AWS-Umgebungen bereit.

Anforderungen: Sie bringen umfangreiche praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI mit. Erfahrung in der Entwicklung von AI Agents und Agentic AI-Lösungen ist erforderlich. Kenntnisse in LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic Claude und/oder AWS Bedrock sind notwendig. Sie verfügen über starke Entwicklungserfahrung mit Python sowie Erfahrung mit Node.js, JavaScript/TypeScript und/oder Golang. Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und AI-Tools, starke Backend-Entwicklung und API-Integrationserfahrung runden Ihr Profil ab. AWS, Docker, CI/CD und GitHub Actions sollten Sie beherrschen. Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer AI-Anwendungen ist erforderlich.

Fließend Deutsch ist obligatorisch.

Interessiert? Senden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf zusammen mit Ihrer Verfügbarkeit und Ihrem Stundensatz.

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung
Sprachen
Deutsch (verhandlungssicher)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Verlängerung
Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Direkt beim Endkunden

Skills erklärt

Large Language Models
Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
AI Agents
Autonome Softwareprogramme, die mit ihrer Umgebung interagieren und eigenständig Aufgaben basierend auf Zielen ausführen.
Agentic AI
Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
OpenAI
Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
Anthropic Claude
KI-Sprachmodell des Unternehmens Anthropic, das für Textgenerierung, Analyse und Konversationen eingesetzt wird.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Node.js
Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
JavaScript
Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
GoLang
Programmiersprache von Google, die für effiziente und gleichzeitige Verarbeitung sowie für Backend- und Cloud-Anwendungen entwickelt wurde.
Backend Development
Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Nutzer sichtbar ist.
API-Integration
Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
GitHub Actions
Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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