Senior AI / LLM Developer & Integrator (Remote)
Wir suchen einen erfahrenen Senior AI / LLM Developer und Integrator für ein spannendes Langzeitprojekt mit einem großen Kunden.
Arbeitslocation: 100% Remote Start: Ab sofort / August 2026 Dauer: Bis 31.12.2026 mit starker Verlängerungsmöglichkeit Sprache: Fließend Deutsch erforderlich
Aufgaben: Sie werden AI-gestützte Services und LLM-Lösungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Ihre Verantwortung umfasst den Aufbau skalierbarer AI-Agent- und LLM-gestützter Pipelines, die Integration von AI-Modellen in Backend-Anwendungen und Workflows sowie die Entwicklung von AI-unterstützten Code-Generationslösungen. Sie designen und bauen skalierbare Backend-Services und Datenverarbeitungs-Pipelines und stellen diese in Cloud-nativen AWS-Umgebungen bereit.
Anforderungen: Sie bringen umfangreiche praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI mit. Erfahrung in der Entwicklung von AI Agents und Agentic AI-Lösungen ist erforderlich. Kenntnisse in LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic Claude und/oder AWS Bedrock sind notwendig. Sie verfügen über starke Entwicklungserfahrung mit Python sowie Erfahrung mit Node.js, JavaScript/TypeScript und/oder Golang. Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und AI-Tools, starke Backend-Entwicklung und API-Integrationserfahrung runden Ihr Profil ab. AWS, Docker, CI/CD und GitHub Actions sollten Sie beherrschen. Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer AI-Anwendungen ist erforderlich.
Fließend Deutsch ist obligatorisch.
Interessiert? Senden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf zusammen mit Ihrer Verfügbarkeit und Ihrem Stundensatz.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Entwicklung
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
- Verlängerung
- Option auf Verlängerung
Projekt
- Projektart
- Neuentwicklung
- Vermittlung
- Direkt beim Endkunden
Skills erklärt
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- AI Agents
- Autonome Softwareprogramme, die mit ihrer Umgebung interagieren und eigenständig Aufgaben basierend auf Zielen ausführen.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- Anthropic Claude
- KI-Sprachmodell des Unternehmens Anthropic, das für Textgenerierung, Analyse und Konversationen eingesetzt wird.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Node.js
- Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- GoLang
- Programmiersprache von Google, die für effiziente und gleichzeitige Verarbeitung sowie für Backend- und Cloud-Anwendungen entwickelt wurde.
- Backend Development
- Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Nutzer sichtbar ist.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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