Senior AI Engineer
Ein wachsendes, technologiegetriebenes Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior AI Engineer zur Leitung der Entwicklung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation im Finanzbereich. Das Unternehmen investiert gezielt in KI als Kernkompetenz und bietet die Gelegenheit, in einer modernen, Cloud-nativen Umgebung zu arbeiten.
In dieser Rolle werden Sie intelligente agentenbasierte KI-Systeme entwickeln, die eigenständig denken, planen und handeln können. Sie übernehmen die Verantwortung für Lösungen von Anfang bis Ende – von Design und Architektur über Entwicklung und Deployment bis hin zu Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung. Sie arbeiten eng mit Engineering-, Produkt- und Plattform-Teams zusammen, um agentenbasierte KI und LLM-gesteuerte Workflows in reale Produkte zu integrieren und tragen zu Architekturentscheidungen, Engineering-Standards und Best Practices bei.
Gefordert werden: - Umfangreiche Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder Software Engineer mit praktischer KI-Anwendung - Hands-on Python-Entwicklung mit produktionsreifen Systemen - Praktische Erfahrung mit agentenbasierten KI-Workflows (LangGraph, LangChain oder ähnliche Frameworks) - Kenntnisse in Knowledge Graphs (Neo4j, RDF oder graphbasierte Anreicherung/Retrieval) - Erfahrung bei der Integration von LLM-APIs mit Prompt-Design und Orchestrierung
Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit zweimaliger wöchentlicher Präsenz vor Ort. Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für einen erfahrenen Engineer, impactvolle agentenbasierte KI-Systeme zu entwickeln und die technische Ausrichtung eines zukunftsorientierten Unternehmens mitzugestalten.
Skills erklärt
- AI Engineering
- Entwicklung und Implementierung von Systemen mit künstlicher Intelligenz; umfasst Modellentwicklung, Training und Integration in Anwendungen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LLM APIs
- Programmierschnittstellen zu großen Sprachmodellen, die es Anwendungen ermöglichen, KI-gestützte Text- und Sprachverarbeitung zu nutzen.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- Knowledge Graphs
- Datenstruktur zur Darstellung von Wissen als vernetzte Knoten und Beziehungen; ermöglicht semantische Suche und intelligente Datenverknüpfung.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Cloud native Development
- Entwicklungsmethode, die Anwendungen speziell für Cloud-Umgebungen konzipiert, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Containerisierung und Microservices.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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