Senior AI Consultant – Agentic Systems & Production Architecture
Wir suchen einen erfahrenen Senior AI Consultant mit starker technischer Autonomie und umfassender Projektverantwortung im Bereich künstliche Intelligenz. Der ideale Kandidat verfügt über solide Architektur-Kompetenzen für die Gestaltung produktionsreifer AI-Systeme und besitzt Führungsfähigkeiten zur Leitung kleiner Teams durch alle Phasen des Projektlebenszyklus.
Mit 3–5 Jahren Erfahrung in AI, Machine Learning oder Agentic Systems kombinieren Sie technische Tiefe mit Beratungskompetenz und übersetzen Geschäftsanforderungen in hochwertige technische Lösungen. Sie sind ständig über Branchenentwicklungen informiert und fungieren als technischer und strategischer Ansprechpartner für Kundenprojekte – vom Kickoff bis zur Produktionsfreigabe.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption von Agentic Workflows mit modernen Frameworks, die Gestaltung modularer und zusammensetzbarer AI-Systeme sowie die Verwaltung des gesamten Agenten-Lebenszyklus inklusive Evaluation, Observability und Performance-Optimierung. Sie arbeiten nach einem Spec-First-Ansatz, definieren technische Spezifikationen und Evaluierungsmetriken vor der Entwicklung und implementieren Agenten-Protokolle für Enterprise-Integration. Zusätzlich unterstützen Sie Pre-Sales-Aktivitäten, leiten autonome Projekte mit 2–3 Personen und tragen zu internen R&D-Initiativen bei.
Erforderlich sind nachgewiesene Produktionserfahrung in AI-Kontexten, idealerweise im Retail oder Manufacturing, sowie Expertise in Agentic Frameworks und Function Calling. Solide Python-, FastAPI-, Git- und CI/CD-Kenntnisse sind essentiell. Erfahrung mit mindestens einem Cloud-Provider (GCP bevorzugt), MCP, Tool Engineering und AI-nativen Workflows runden das Profil ab. Eine agile Mentalität und starke Fokussierung auf schnelle, qualitätsgerechte Umsetzung sind zentral.
Skills erklärt
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- MCP
- Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Cursor
- Cursor ist ein Konzept in Datenbanken und Programmierung, das einen Zeiger auf eine Position in einem Datensatz oder einer Datenreihe darstellt, um Daten sequenziell zu verarbeiten.
- Gemini CLI
- Kommandozeilen-Interface für Google Gemini oder verwandte Tools; wird zur automatisierten Interaktion mit KI-Modellen oder Cloud-Services verwendet.
- Technical Consulting
- Beratungsleistung, bei der Experten Unternehmen bei technischen Fragen, Systemauswahl oder Implementierungen unterstützen.
- Team Management
- Methoden und Praktiken zur Führung, Koordination und Entwicklung von Teams in Projekten und Organisationen.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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