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Security Monitoring Expert – Microsoft Sentinel & Azure Detection Engineering
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen einen erfahrenen Security Monitoring Experten zur Unterstützung einer umfassenden Cybersecurity-Initiative. In dieser Rolle werden Sie an der Konzeption und Implementierung einer kurzfristigen Security-Monitoring-Strategie mitwirken, die auf die Erkennung von KI-gestützten Bedrohungen in hybriden Azure- und On-Premise-Umgebungen ausgerichtet ist.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Threat-Szenarien in umsetzbare Detection-Logiken, Monitoring-Anforderungen und Alerting-Regeln. Sie werden technische Beratung für SOC-, Cyber-Defense- und Incident-Response-Teams bereitstellen, um die Detection-Coverage zu verbessern und auf aktuelle Bedrohungslagen zu reagieren.
Sie definieren und validieren Monitoring-Use-Cases für verschiedene Angriffsszenarien wie Lateral Movement, Privilege Escalation, Identity Abuse und Cloud-Missbrauch. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Playbooks, Standard Operating Procedures und Tuning-Richtlinien, die es Monitoring-Teams ermöglichen, Angriffe konsistent und effizient zu erkennen und zu eskalieren.
Zudem etablieren Sie messbare Metriken für Detection-Coverage, Alert-Qualität und Response-Readiness. Sie optimieren Telemetrie, Korrelation und Alert-Priorisierung für maximale Effizienz und erstellen praktische Runbooks für SOC-Teams, die unter Druck einsatzfähig sind.
Diese Position ist remote ausgerichtet und erfordert umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Sentinel, Azure-Sicherheit und Detection Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Cybersecurity-Strategien und Threat-Intelligence.
Skills erklärt
- KQL
- Kusto Query Language; eine Abfragesprache zur Suche und Analyse von großen Datenmengen, insbesondere in Microsoft-Produkten wie Azure Monitor.
- Entra ID
- Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösung von Microsoft für Authentifizierung und Autorisierung in Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
- Data Lakes
- Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
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