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SAP & ERPAbgelaufen

SAP PP Berater mit Master Data Management (m/w/d)

SAP PP Master Data Management (MDM)Production Planning Stammdatenstrukturen Daten-Governance SAP-Systemlandschaften Prozessoptimierung

Contracting⏱ 3 Monate + Option📍 Hamburg 🏢 25% vor Ort 🚀 Start: kurzfristig 🎓 Senior 🏭 Fertigung 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen SAP PP Berater (m/w/d) mit fundierten Kenntnissen im Bereich Master Data Management (MDM) für ein Transformations- und Optimierungsprojekt in der Lebensmittelproduktion.

Aufgaben: Sie unterstützen unseren Kunden bei der Weiterentwicklung und Standardisierung seiner Produktionsprozesse sowie bei der nachhaltigen Integration der SAP-Systemlandschaft in die bestehende MDM-Architektur. Der Fokus liegt auf der Analyse bestehender Prozesse, der Optimierung von Produktionsabläufen und der Sicherstellung einer konsistenten und qualitativ hochwertigen Stammdatenbasis als Grundlage für effiziente operative Prozesse.

Anforderungen (Must-have): - Mehrjährige Erfahrung als SAP PP Consultant - Sehr gute Kenntnisse in SAP Production Planning (PP) - Erfahrung in der Optimierung von Produktions- und Fertigungsprozessen - Fundierte Kenntnisse im Bereich Master Data Management (MDM) - Erfahrung mit Stammdatenstrukturen und Daten-Governance-Konzepten - Ausgeprägte Analyse- und Beratungskompetenz - Erfahrung in komplexen SAP-Systemlandschaften

Wünschenswert: - Erfahrung in der Lebensmittelindustrie oder Prozessfertigung - Kenntnisse in angrenzenden SAP-Modulen (QM, MM, PM) - Erfahrung in S/4HANA-Projekten - Kenntnisse von SAP MDG oder vergleichbaren MDM-Lösungen

Rahmen: Vollzeitposition mit kurzfristigem Start. Einsatzort ist remote mit regelmäßiger Präsenz beim Kunden (ca. 1 Woche pro Monat). Laufzeit: 3 Monate mit Optionsverlängerung. Langfristiges Projektpotenzial in Norddeutschland.

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Skills erklärt

SAP PP: Produktionsplanungs-Modul der ERP-Software SAP zur Planung und Steuerung von Fertigungsprozessen.
Production Planning: Planung und Steuerung von Produktionsprozessen zur optimalen Ressourcennutzung, Terminplanung und Kapazitätsauslastung.
Prozessoptimierung: Systematische Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Analyse, Redesign und Implementierung effizienter Abläufe.

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