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SAP & ERPAbgelaufen

SAP MDG Consultant

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment

SAP MDG SAP Master Data Governance SAP S/4HANA Data Governance Data Quality SAP Master Data Management Workflow Design Governance Frameworks

Contracting⏱ 6 Months +, Start August 2026📍 Eindhoven💶 Competitive 🏢 100% vor Ort 🚀 Start: August 2026 🎓 Senior 🏭 Retail/E-Commerce✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen SAP MDG Consultant zur Unterstützung eines großangelegten SAP-Implementierungsprogramms für einen globalen Kunden. Diese Rolle konzentriert sich auf die Etablierung und Verbesserung von Master-Data-Governance-Prozessen in einer komplexen SAP-Landschaft.

Aufgaben: - Leitung von SAP MDG-Implementierungs- und Konfigurationsaktivitäten - Unterstützung der Master-Data-Governance-Strategie und -Prozesse - Gestaltung von Workflows, Genehmigungsverfahren und Governance-Frameworks - Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern und technischen Teams - Unterstützung von Datenqualitäts- und Master-Data-Harmonisierungsinitiativen - Teilnahme an Test-, Deployment- und Go-Live-Aktivitäten

Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SAP MDG - Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SAP Master Data Governance - Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit SAP S/4HANA - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance und Data Quality - Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SAP Master Data Management - Fließend Englisch auf professionellem Niveau

Positionsdetails: - Standort: Eindhoven, Niederlande - Vertragslaufzeit: 6 Monate mit Verlängerungsoption - Startdatum: August 2026 - Wettbewerbsfähige Vergütung

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Skills erklärt

SAP MDG: SAP Master Data Governance; Softwaremodul zur zentralen Verwaltung und Qualitätssicherung von Stammdaten wie Kunden, Lieferanten und Produkte.
SAP S/4HANA: Modernes ERP-System von SAP auf In-Memory-Datenbank-Basis für Unternehmensressourcenplanung und Geschäftsprozesse.
Data Governance: Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Quality: Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Workflow-Design: Gestaltung und Optimierung von automatisierten Arbeitsabläufen in Systemen, um Prozesse effizient zu steuern.

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