SAP Data Architect - Enterprise Data Strategy Development
🏛 Ausgeschrieben von Digital AssociatesWir suchen einen erfahrenen SAP Data Architect für die Entwicklung und Implementierung einer unternehmensweiten Datenstrategie. In dieser Position planen und entwickeln Sie strategische Datenkonzepte und erstellen umfassende Entscheidungskriterien für potenzielle strategische Optionen. Sie designen und modellieren Datenobjekte und deren Integration in bestehende Datenharmonisierungstools.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Definition und Erstellung von ETL/ELT-Prozessen sowie die Identifikation geeigneter Maßnahmen für die Datenbereinigung. Sie übernehmen das Management und die Koordination der Strategieimplementierung in den relevanten Geschäftsbereichen.
Wir erwarten mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur oder im Datenmanagement. Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenstrategieentwicklung und ETL/ELT-Prozessdesign sind erforderlich. Sie verfügen über Expertise in Datenharmonisierung, Datenqualitätsmanagement und Datenkonsolidierung.
Technische Voraussetzungen umfassen tiefgreifende Kenntnisse in SAP-Datenarchitekturen, Datenmodellen und Integrationsszenarien sowie Erfahrung mit Data Governance Frameworks. Sie beherrschen SAP Business Cloud (DataSphere, BI, SAP Analytics Cloud), Databricks und Snowflake. Die Durchführung datenbezogener Risikoanalysen gehört zu Ihrem Kompetenzspektrum.
Die Position bietet 80% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Deutsche Sprachkenntnisse sind zwingend erforderlich. Das Projekt startet im Januar 2026 mit einer Laufzeit von 6 Monaten bei 100% Auslastung. Die Vergütung beträgt 700€ pro Tag.
Skills erklärt
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Datenmodell
- Strukturelle Darstellung von Daten und deren Beziehungen zueinander, die als Grundlage für Datenbankdesign und Informationssysteme dient.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- SAP Applications
- Unternehmensanwendungen der SAP SE zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal und Logistik.
- SAP Business Suite
- Integrierte Unternehmenssoftware von SAP zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personalwesen, Logistik und Vertrieb.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Cloud Computing
- Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Speicher, Rechenleistung und Anwendungen über das Internet von zentralen Servern statt lokaler Hardware.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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