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Reliability Engineer (m/w/d)
Für ein spannendes Projekt in Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Reliability Engineer (m/w/d) in einer hybriden Arbeitsumgebung. Die Position startet im September 2026 und ist auf 18 Monate angelegt.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Sicherstellung des stabilen Betriebs komplexer Linux-Serverlandschaften sowie den Betrieb und die Weiterentwicklung von Monitoring-Lösungen mit Grafana, Prometheus und Loki. Sie konzipieren und optimieren AWS-Plattformen und sichere Cloud-Umgebungen, betreiben EKS-Cluster und führen Incident-Management durch. Zur Position gehört auch die Automatisierung von Infrastrukturprozessen mit Terraform sowie die Weiterentwicklung von CI/CD- und GitOps-Prozessen mit ArgoCD. Sie setzen Security Policies um, führen Incident-Analysen und Root-Cause-Analysen durch und arbeiten im Problem-, Change- und Release-Management mit.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in Cloud-, Plattform- und Betriebsumgebungen. Sehr gute Kenntnisse in AWS, Kubernetes, EKS, Linux, Docker, Helm und Terraform sind erforderlich. Erfahrung mit ArgoCD, GitHub Actions, CI/CD und GitOps sowie Kenntnisse in Monitoring, Logging und Tracing sind wichtig. Weitere Anforderungen sind Erfahrung mit IAM, OAuth, MFA und Credential Management sowie Kenntnisse in Netzwerkkonzepten wie VPCs, Subnets, Load Balancing und Security Groups. Erfahrung mit Istio, Gateway APIs, Nginx, Traefik oder Kong ist wünschenswert.
Sie arbeiten strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Eine projektbezogene Anstellung wird vorausgesetzt.
Skills erklärt
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- EKS
- Amazon Elastic Kubernetes Service – verwalteter Cloud-Service zum Betrieb von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Loki
- Protokollierungssystem zur Erfassung und Analyse von Logs aus verteilten Systemen und Anwendungen.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- OAuth
- Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
- MFA
- Multi-Factor Authentication; Sicherheitsverfahren, das mehrere Authentifizierungsmethoden (z.B. Passwort + SMS-Code) kombiniert, um Benutzeridentitäten zu verifizieren.
- VPCs
- Virtual Private Clouds sind isolierte Netzwerkbereiche in Cloud-Infrastrukturen; ermöglichen sichere Trennung von Ressourcen und Kontrolle des Datenverkehrs.
- Load Balancing
- Technik zur Verteilung von Anfragen und Lasten auf mehrere Server oder Ressourcen, um Ausfallsicherheit und Performance zu verbessern.
- Security Groups
- Netzwerk-Firewall-Regeln in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS), die ein- und ausgehenden Datenverkehr für Ressourcen kontrollieren.
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