Quality Engineer – Testautomatisierung (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbHWir suchen einen Quality Engineer – Testautomatisierung (m/w/d) für ein spannendes Projekt in Frankfurt am Main. Die Position ist mit 80% Remote-Anteil ausgestaltet und startet im November 2026 mit einer Laufzeit von 36 Monaten.
In dieser Rolle planen, konzipieren und führen Sie funktionale Tests sowie Last- und Performancetests durch. Sie entwickeln und erweitern automatisierte Testfälle und Testframeworks, bauen automatisierte Testumgebungen für skalierbare Performance-Szenarien auf und betreiben diese. Ein Schwerpunkt liegt auf der Durchführung von Load-, Stress- und Performance-Tests in verteilten Microservice-Architekturen. Sie integrieren automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines und agile Entwicklungsprozesse, analysieren Testergebnisse und Systemleistung sowie Performanceengpässe und leiten Optimierungsmaßnahmen ab. Darüber hinaus dokumentieren Sie Testergebnisse, bewerten die Testabdeckung und verbessern kontinuierlich die Teststrategie.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Testautomatisierung sowie in der Erstellung funktionaler Testfälle sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Performance Testing, Load Testing und Stress Testing (idealerweise mit Grafana k6 oder JMeter) sowie mehrjährige Praxis in Testautomatisierung und CI/CD sind notwendig. Erfahrung mit Cloud- und Microservice-Architekturen sowie agilen Großprojekten wird vorausgesetzt. API-Testing-Kenntnisse (Postman, Thunder Client) und Skriptsprachen wie Python, JavaScript oder Groovy sind erforderlich. Eine ISTQB Foundation Level Zertifizierung oder vergleichbare Qualifikation wird erwartet. Kenntnisse in Scrum, SAFe, GitLab, Jira und Monitoring-Tools sind von Vorteil. Analytische, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse sind essentiell. Bereitschaft zur freiwilligen Wochenendarbeit während möglicher Hypercare-Phasen wird vorausgesetzt.
Skills erklärt
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- JMeter
- Softwaretool zur Durchführung von Last- und Leistungstests; simuliert mehrere Benutzer, um die Stabilität und Geschwindigkeit von Systemen zu überprüfen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- API Testing
- Prüfung von Programmierschnittstellen auf Funktionalität, Sicherheit und Performance; überprüft, ob APIs korrekt funktionieren und Daten richtig austauschen.
- Postman
- Softwaretool zur Entwicklung, zum Testen und zur Dokumentation von APIs durch Versand und Analyse von HTTP-Anfragen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- Groovy
- Dynamische Programmiersprache für die Java-Plattform mit vereinfachter Syntax, häufig für Skripte und Automatisierung verwendet.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Confluence
- Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
- Monitoring-Tools
- Softwarewerkzeuge zur Überwachung von Systemen, Anwendungen und Infrastruktur auf Verfügbarkeit und Performance; werden im IT-Betrieb eingesetzt, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
- Microservice-Architekturen
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat deployed werden.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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