QA Engineer - Data & ETL Testing (Azure Focus)

Wir suchen einen erfahrenen QA Engineer mit Spezialisierung auf Data und ETL Testing zur Unterstützung der Validierung einer metadatengesteuerten Data- und AI-Plattform.

Die Rolle konzentriert sich auf die Validierung von Datengenauigkeit, ETL-Pipelines, XML-zu-JSON-Transformationen, metadatengesteuerten Verarbeitungsprozessen, Integrationen, Nachverfolgbarkeit und End-to-End-Funktionalität in einer modernen Azure-Datenumgebung.

Sie werden mit Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, SQL und Microsoft Foundry AI Services arbeiten und Integrations-, System-, UAT- und Go-Live-Aktivitäten unterstützen.

Hauptaufgaben umfassen die Überprüfung von Geschäftsanforderungen und Lösungsdesigns, die Entwicklung von Teststrategien und Testplänen, die Durchführung von Quell-zu-Ziel-Datenvalidierung und Abstimmung, die Validierung von XML-Verarbeitung und Transformationen, die Überprüfung von Feldmappings und Geschäftsregeln, Datenvollständigkeits- und Datenqualitätsprüfungen, die Validierung metadatengesteuerter Verarbeitung, die Überprüfung von Azure Data Factory Orchestrierungs-Workflows, die Validierung von Databricks-Notebook-Ausführung, die Überprüfung von Kontrolltabellen und Audit-Trails, die Validierung von Pipeline-Neustarts und Fehlerbehandlung, End-to-End-Validierung über alle Schichten, die Unterstützung von Compliance-Nachweisen und UAT sowie die Verwaltung von Fehlern bis zur Behebung.

Erforderliche Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data- und ETL-Testing, umfassende SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Data Lake und Databricks, Vertrautheit mit Datenprofilierung und Datenqualitätstesting.

Startdatum: Sofort. Vertrag bis Ende 2026 mit Verlängerungsmöglichkeiten. 100% Remote, nur EU-basierte Kandidaten. Englischkenntnisse erforderlich.