QA Engineer - Data & ETL Testing (Azure Focus)
Wir suchen einen erfahrenen QA Engineer mit Spezialisierung auf Data und ETL Testing zur Unterstützung der Validierung einer metadatengesteuerten Data- und AI-Plattform.
Die Rolle konzentriert sich auf die Validierung von Datengenauigkeit, ETL-Pipelines, XML-zu-JSON-Transformationen, metadatengesteuerten Verarbeitungsprozessen, Integrationen, Nachverfolgbarkeit und End-to-End-Funktionalität in einer modernen Azure-Datenumgebung.
Sie werden mit Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, SQL und Microsoft Foundry AI Services arbeiten und Integrations-, System-, UAT- und Go-Live-Aktivitäten unterstützen.
Hauptaufgaben umfassen die Überprüfung von Geschäftsanforderungen und Lösungsdesigns, die Entwicklung von Teststrategien und Testplänen, die Durchführung von Quell-zu-Ziel-Datenvalidierung und Abstimmung, die Validierung von XML-Verarbeitung und Transformationen, die Überprüfung von Feldmappings und Geschäftsregeln, Datenvollständigkeits- und Datenqualitätsprüfungen, die Validierung metadatengesteuerter Verarbeitung, die Überprüfung von Azure Data Factory Orchestrierungs-Workflows, die Validierung von Databricks-Notebook-Ausführung, die Überprüfung von Kontrolltabellen und Audit-Trails, die Validierung von Pipeline-Neustarts und Fehlerbehandlung, End-to-End-Validierung über alle Schichten, die Unterstützung von Compliance-Nachweisen und UAT sowie die Verwaltung von Fehlern bis zur Behebung.
Erforderliche Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data- und ETL-Testing, umfassende SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Data Lake und Databricks, Vertrautheit mit Datenprofilierung und Datenqualitätstesting.
Startdatum: Sofort. Vertrag bis Ende 2026 mit Verlängerungsmöglichkeiten. 100% Remote, nur EU-basierte Kandidaten. Englischkenntnisse erforderlich.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Azure SQL
- Ein Cloud-Datenbankdienst von Microsoft, der SQL-Datenbanken in der Azure-Cloud bereitstellt und verwaltet.
- API Testing
- Prüfung von Programmierschnittstellen auf Funktionalität, Sicherheit und Performance; überprüft, ob APIs korrekt funktionieren und Daten richtig austauschen.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Xray
- Test-Management-Tool zur Verwaltung, Ausführung und Dokumentation von Testfällen in Softwareprojekten.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Agile/Scrum
- Iterative Projektmanagement-Methode mit kurzen Entwicklungszyklen (Sprints) und regelmäßiger Abstimmung im Team zur flexiblen Anpassung an Anforderungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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