Python Softwareentwickler (m/w/d)

Python pytest REST-APIs FastAPI OpenAPI HTTP HTTPS Hardwareansteuerung Netzwerkprotokolle UML Confluence Softwarearchitektur asyncio Trio Curio Matplotlib Plotly Jupyter Notebooks Rust

Festanstellung📍 Stuttgart💶 60.000 - 90.000 EUR pro Jahr 🏢 100% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🏭 Fertigung 🌐 Deutsch

Für einen Produkthersteller im Bereich Mess-, Prüf- und Simulationstechnik suchen wir einen erfahrenen Python Softwareentwickler (m/w/d) für eine unbefristete Festanstellung im Raum Stuttgart.

In dieser Rolle entwickeln Sie innovative Softwarelösungen mit Fokus auf Testautomatisierung und Hardwareansteuerung. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Python-Tools zur Testautomatisierung, die Erstellung automatisierter Unit Tests mit pytest sowie die Entwicklung von Python-Komponenten zur Steuerung physischer Geräte. Sie gestalten REST-Schnittstellen und grafische Benutzeroberflächen, integrieren Komponenten über verschiedene Netzwerkprotokolle und erstellen technische Dokumentationen.

Wir suchen einen Kandidaten mit abgeschlossenem Studium in Technischer Informatik oder verwandtem Fachgebiet und mindestens drei Jahren Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Erforderlich sind sehr gute Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung in hardwarenaher Entwicklung sowie Kenntnisse in der REST-API-Entwicklung. Grundkenntnisse von HTTP, HTTPS und sicherer Netzwerkkommunikation sowie ein Bewusstsein für modulare, wartbare Softwarearchitektur sind essentiell.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit asynchroner Python-Programmierung und Datenvisualisierungstools wie Matplotlib oder Plotly.

Das Unternehmen bietet ein innovatives Arbeitsumfeld mit großem Gestaltungsspielraum bei technischen Entscheidungen. Sie arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direktem Kontakt zur Geschäftsführung. Das kollegiale Arbeitsumfeld fördert offene Kommunikation und aktive Mitgestaltung. Die Vergütung liegt bis ca. 90.000 Euro jährlich (40 Stunden), abhängig von Erfahrung und Qualifikation.

Skills

PythonpytestREST-APIsFastAPIOpenAPIHTTPHTTPSHardwareansteuerungNetzwerkprotokolleUMLConfluenceSoftwarearchitekturRustasyncio wünschenswertTrio wünschenswertCurio wünschenswertMatplotlib wünschenswertPlotly wünschenswertJupyter Notebooks wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie: Entwicklung
Berufserfahrung: mindestens 3 Jahre

Projekt

Projektart: Neuentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Pytest: Python-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Tests für Python-Code.
REST APIs: Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
FastAPI: Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
OpenAPI: Standardformat zur Beschreibung von REST-APIs, das Schnittstellen dokumentiert und automatisierte Codegenerierung ermöglicht.
HTTP: Hypertext Transfer Protocol – das Kommunikationsprotokoll für die Datenübertragung im World Wide Web. Wird für die Anfrage und Übertragung von Webseiten und API-Daten zwischen Client und Server eingesetzt.
Hardwareansteuerung: Programmierung und Kontrolle von physischen Geräten und Komponenten (z.B. Sensoren, Motoren, Displays) durch Software oder Firmware.
Netzwerkprotokolle: Standardisierte Regeln und Verfahren für die Kommunikation zwischen Computern und Geräten in Netzwerken, wie TCP/IP oder HTTP.
UML: Unified Modeling Language ist eine standardisierte Notation zur grafischen Darstellung von Softwaresystemen und deren Strukturen.
Confluence: Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Softwarearchitektur: Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
matplotlib: Python-Bibliothek zur Erstellung von Diagrammen und Visualisierungen; wird häufig in Datenanalyse und wissenschaftlichen Anwendungen verwendet.
Jupyter Notebooks: Interaktive Entwicklungsumgebung für Datenanalyse und Programmierung, hauptsächlich in Python; ermöglicht Kombination von Code, Visualisierungen und Dokumentation.
Rust: Programmiersprache für systemnahe Software, die Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ohne Garbage Collection ermöglicht.

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