Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Python Entwickler mit AWS und Kafka
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Python Entwickler (m/w/d) für eine Vollzeitstelle im Bereich Backend-Entwicklung. Die Position ist als sozialversicherungspflichtige Anstellung befristet und bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
In dieser Rolle werden Sie als Core-Entwickler mit Python tätig sein und sich primär auf die Backend-Entwicklung konzentrieren. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung technischer Komponenten, Schnittstellen und Datenverarbeitungslösungen. Sie sind verantwortlich für Fehlerbehebung, Testunterstützung und technische Dokumentation sowie die Bereitstellung von Software gemäß etablierter Entwicklungsstandards.
Darüber hinaus können Sie Aufgaben im Data Engineering übernehmen, einschließlich der Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Integrationslösungen. Sie unterstützen die Weiterentwicklung datenverarbeitender Architekturen, implementieren Datenqualitätsmechanismen und wirken bei CI/CD-Prozessen sowie der technischen Dokumentation mit.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Python-Programmierung, AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen und SQL. Vorteilhaft sind Kenntnisse in Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Open Telemetry, Polars und Prometheus sowie Erfahrung im Transport- und Logistiksektor.
Die Position ist in Berlin angesiedelt mit überwiegend remote Arbeit. Der Arbeitsumfang beträgt 105 Personentage mit 10 Tagen vor Ort. Projektstart ist im August 2026 mit einer Laufzeit bis Ende des Jahres.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Kinesis
- AWS-Service für Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming; wird für Analyse großer Datenmengen und Event-Processing verwendet.
- Open Telemetry
- Offener Standard und Sammlung von Tools zur Erfassung von Telemetriedaten wie Logs, Metriken und Traces aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
- Polars
- Ein modernes Python-Framework zur schnellen Datenverarbeitung und -analyse; dient als Alternative zu Pandas mit besserer Performance bei großen Datenmengen.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
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