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Python/Django React Entwickler mit KI-Fokus
Wir suchen einen erfahrenen Python/Django React Entwickler mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien. Sie werden innovative AI-Lösungen entwickeln und in AWS-Cloudumgebungen einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich Machine Learning und Generative AI. Sie arbeiten an der Umsetzung generischer Anwendungen in der AWS Cloud, implementieren Prompt Engineering und API-Integrationen sowie intelligente Assistenzsysteme. Dabei führen Sie technische AI-Projekte, stellen Codequalität und Sicherheit sicher und leiten Optimierungen durch.
Täglich arbeiten Sie mit Produktmanagern und Data Scientists zusammen, entwickeln wartbare Web-Anwendungen, deployen AI-Systeme auf AWS und experimentieren mit neuen Technologien. Code-Reviews, Fehlerbehebung in cloudbasierten Systemen und der kontinuierliche Wissensaustausch gehören zu Ihren Verantwortungen.
Wir erwarten sehr gute Kenntnisse in Python, Django und React sowie praktische Erfahrung mit AWS Cloud Services. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Generative AI und Large Language Models (wie GPT) sind erforderlich. Sie sollten mit Cloud-Architekturen, APIs, CI/CD-Prozessen und Automation vertraut sein. Besonders wichtig sind Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten und die Begeisterung für kontinuierliches Lernen im AI- und Cloud-Bereich.
Dies ist eine Vertragsstelle für mindestens 6 Monate. Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Django
- Python-Framework zur Entwicklung von Web-Anwendungen mit integrierten Tools für Datenbanken, Authentifizierung und Admin-Interfaces.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Ø 109 €/h (für diese Skills)
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