Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Platform / Data Engineer – GitLab, CI/CD & AI Telemetry Integration
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen zwei erfahrene Platform / Data Engineer im Nearshore-Modell für ein innovatives Proof-of-Concept-Projekt zur Messung von AI-Wertbeitrag in der Softwareentwicklung.
Projekthintergrund: Unternehmen setzen zunehmend AI-gestützte Entwicklungstools ein (z. B. Code-Assistenten, automatisierte Code-Reviews). Allerdings lässt sich der tatsächliche Mehrwert bislang nicht zuverlässig messen. Es fehlen konsolidierte Daten zu Adoption, Nutzungsintensität, Zeiteinsparungen sowie Auswirkungen auf Qualität, Durchlaufzeiten und Entwicklererfahrung.
Projektziele: Durchführung eines zeitlich begrenzten Proof-of-Concept zur objektiven Messung des AI-Wertbeitrags. Ziel ist der Nachweis, dass Adoption, Nutzungsintensität, Zeiteinsparungen und Qualitätseffekte zuverlässig erfasst, in bestehende Systeme integriert und für fundierte Investitionsentscheidungen genutzt werden können.
Aufgabenschwerpunkte: - Plattform-Setup und Integration: Anbindung an GitLab, CI/CD-Pipelines, Ticketing-Systeme und Identity/SSO; Integration von AI-Tool-Telemetrie - Datenmodellierung: Konfiguration von Teams, Hierarchien und Messdatenmodellen - Baseline-Etablierung: Aufbau von Messsystemen vor und nach AI-Expansion - Qualitäts- und Risikoanalyse: Bewertung von Auswirkungen auf Fehlerquoten, Review-Aufwand und Sicherheit - Datenschutz & Compliance: Anonymisierung, Datenschutz, Datensparsamkeit und Rollenkonzepte - Evaluation: ROI-Analyse und Entscheidungsvorbereitung
Anforderungen: Erfahrung mit GitLab, CI/CD-Systemen, Datenintegration und Telemetrie-Plattformen erforderlich. Verständnis für Datenschutz und Compliance von Vorteil. Remote-Position mit flexibler Zusammenarbeit.
Skills erklärt
- Platform Engineering
- Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur-Plattformen, die Entwicklungsteams unterstützen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- GitLab API
- Programmierschnittstelle von GitLab zur automatisierten Verwaltung von Repositories, Pipelines, Projekten und anderen Funktionen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- API integrations
- Technische Verbindung und Zusammenführung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen (APIs) zur Datenaustausch und Funktionsnutzung.
- Webhooks
- Mechanismus zur automatisierten Benachrichtigung zwischen Systemen, bei dem ein System ein anderes bei bestimmten Ereignissen aufruft.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Data modeling
- Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
- Reporting
- Erstellung und Bereitstellung von Berichten und Auswertungen aus Daten, um Informationen für Entscheidungen zugänglich zu machen.
- SAML
- Sicherheitsprotokoll für den Austausch von Authentifizierungs- und Autorisierungsdaten zwischen Systemen, häufig für Single Sign-On (SSO) verwendet.
- OIDC
- OpenID Connect ist ein Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
- Secrets Management
- Verwaltung und Schutz von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen.
- Telemetry
- Automatisierte Erfassung und Übertragung von Messdaten und Systemmetriken aus Anwendungen oder Geräten; wird für Monitoring und Analyse von Systemverhalten verwendet.
- English
- Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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