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Photonic Integrated Circuit (PIC) Design Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentEin führendes globales Technologie- und Forschungsunternehmen sucht einen erfahrenen PIC Design Engineer für sein fortschrittliches Photonik-Forschungs- und Entwicklungsteam am Standort Vereinigtes Königreich.
In dieser Vollzeitstelle werden Sie an der Konzeption und Entwicklung von III-V- und hybriden photonischen integrierten Schaltkreisen arbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf der Optoelektronik-Geräteentwicklung, Masken-Layouts und Design-Automatisierung.
Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung von PICs sowie aktiven und passiven III-V-Photonik-Komponenten, die Entwicklung von Halbleiter-Masken-Layouts und PDK-Komponenten sowie die Zusammenarbeit mit Design- und Fertigungsteams zur Definition von Maskensets und Design-Regeln. Sie werden Design-Workflows mittels Python automatisieren und die Technologieentwicklung, Markteinführung neuer Produkte sowie externe Forschungskooperationen unterstützen.
Folgende Qualifikationen sind erforderlich: PhD in Photonik, Halbleitergeräten, Optoelektronik oder einem verwandten Bereich, fundierte Kenntnisse von Wellenleitern, Modulatoren, Detektoren und passiven photonischen Geräten, Erfahrung mit KLayout, Nazca oder vergleichbaren Layout- und Design-Tools, starke Python-Programmierkenntnisse sowie ausgezeichnete technische Schreib- und Berichtsfähigkeiten.
Vorteilhaft sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in Photonik oder Halbleitergeräteentwicklung, Erfahrung mit PDK-Entwicklung und Versionskontrolle, Kenntnisse der optischen Kommunikation sowie III-V-Fertigung und Epitaxie sowie Industrie- oder akademische Erfahrung in Photonik, Telekommunikation oder Halbleitern.
Diese Position bietet die Gelegenheit, an hochmodernen photonischen Technologien der nächsten Generation mitzuwirken.
Skills erklärt
- optoelectronics
- Optoelektronik ist ein Fachgebiet der Elektronik, das sich mit Bauelementen befasst, die Licht erzeugen, steuern oder detektieren.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
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